在图像中查找局部最大值答案

【问题标题】：Finding Local Maxima in an Image在图像中查找局部最大值
【发布时间】：2017-05-11 20:21:58
【问题描述】：

我想找到每个“3X3”大小的窗口的局部最大值。那么，我们如何在 OpenCV 中找到图像中每个 3X3 大小窗口的局部最大值？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/5550290/… 的副本

标签： opencv

【解决方案1】：

可以使用形态学运算dilate:

Mat img; // your input image that you should fill with values
Mat maxims(img.size(), img.type()); // container for all local maximums
dilate(img, maxims, Mat());

因此，“maxims”的每个像素都是“img”中适当的 3x3 窗口的最大值。在 Wikipedia 或其他地方阅读有关形态学运算（膨胀、腐蚀、闭合、打开等）的更多信息。

【讨论】：

为什么不改用minMaxLoc？
@a-Jays，因为在 3x3 矩阵上多次调用它（作为像素数）效率不高。调用本身将比检测最大值更昂贵，因为它涉及各种初始化，例如临时矩阵头的定义等。在相当大的矩阵上使用时可以忽略不计，但在那些微小的矩阵上则不行。另一方面， dilate() 针对此特定任务进行了高度优化。并且最大值的检测更加简洁 - 只需一行简单的代码，而不是 minMaxLoc 所需的循环。

【解决方案2】：

请看我对Find local maxima in grayscale image using OpenCV的回复

这个想法是用一个中间有一个“洞”的内核进行扩张（即将每个像素替换为其所有邻居中的最大值，不包括像素本身），然后将结果与原始图像进行比较。

【讨论】：