【问题标题】:Finding point in image在图像中查找点
【发布时间】:2018-05-02 19:59:07
【问题描述】:

我想构建一个可以在 300x300 图像中放置一个点的神经网络。我知道图像中的重点应该在哪里。我应该在哪里寻找这种类型的更紧张的流程教程,因为我看到的只是图像分类器?对我来说这听起来很简单,但我找不到任何教程。我知道点应该在哪里,我想训练一个神经网络在 300x300 黑白图像中输出相同的点位置。

【问题讨论】:

  • 欢迎来到 StackOverflow。请按照您创建此帐户时的建议阅读并遵循帮助文档中的发布指南。 On topichow to ask 在这里申请。目前尚不清楚您有什么输入内容以及您想要什么结果。您尝试做的可能是回归问题而不是分类问题 - 但我们没有足够的信息来说明。

标签: tensorflow machine-learning


【解决方案1】:

这实际上比分类更容易,因为你有一个连续的误差函数。

最大的问题似乎是您不了解基本原理。神经网络通过定义其形状、随机初始化、计算给定输入的结果(前向传递)、计算实际输出与期望输出之间的差异(误差)以及反向传播该误差(反向传递)来进行训练。

在您的情况下,输出是 X-Y 对,因此有两个输出节点。误差只是您的点与预测点之间的 dX,dY 差异。

【讨论】:

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