§1 数域

关于数的加、减、乘、除等运算的性质通常称为数的代数性质.代数所研究的问题主要涉及数的代数性质,这方面的大部分性质是有理数、实数、复数的全体所共有的.

定义1 线性代数:第一章  多项式1是由一些复数组成的集合,其中包括0与1.如果线性代数:第一章  多项式1中任意两个数的和、差、积、商(除数不为零)仍然是中的数,那么线性代数:第一章  多项式1就称为一个数域.

显然全体有理数组成的集合、全体实数组成的集合、全体复数组成的集合都是数域.这三个数域分别用字母Q、R、C来代表.全体整数组成的集合就不是数域.

如果数的集合线性代数:第一章  多项式1中任意两个数作某一种运算的结果都仍在线性代数:第一章  多项式1中,就说数集线性代数:第一章  多项式1对这个运算是封闭的.因此数域的定义也可以说成,如果一个包含0,1在内的数集线性代数:第一章  多项式1对于加法、减法、乘法与除法(除数不为零)是封闭的,那么线性代数:第一章  多项式1就称为一个数域.

例1 所有具有形式

线性代数:第一章  多项式1

的数(其中线性代数:第一章  多项式1是任何有理数),构成一个数域.通常用线性代数:第一章  多项式1来表示这个数域.

例2 所有可以表成形式

线性代数:第一章  多项式1

的数组成一数域,其中线性代数:第一章  多项式1为任意非负整数,线性代数:第一章  多项式1是整数.

例3 所有奇数组成的数集,对于乘法是封闭的,但对于加、减法不是封闭的.

性质:所有的数域都包含有理数域作为它的一部分.

 

 

 

 

§2 一元多项式

一、一元多项式

定义2线性代数:第一章  多项式1是一非负整数,形式表达式

线性代数:第一章  多项式1, (1)

其中线性代数:第一章  多项式1全属于数域线性代数:第一章  多项式1,称为系数在数域线性代数:第一章  多项式1中的一元多项式,或者简称为数域线性代数:第一章  多项式1上的一元多项式.

在多项式(1)中,线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1次项,线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1次项的系数.以后用线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1等来表示多项式.

注意:这里定义的多项式是符号或文字的形式表达式.

定义3 如果在多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1中,除去系数为零的项外,同次项的系数全相等,那么线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1就称为相等,记为线性代数:第一章  多项式1.

系数全为零的多项式称为零多项式,记为0.

在(1)中,如果线性代数:第一章  多项式1,那么线性代数:第一章  多项式1称为多项式(1)的首项,线性代数:第一章  多项式1称为首项系数,线性代数:第一章  多项式1称为多项式(1)的次数.零多项式是唯一不定义次数的多项式.多项式线性代数:第一章  多项式1的次数记为线性代数:第一章  多项式1.

二、多项式的运算

线性代数:第一章  多项式1

线性代数:第一章  多项式1

是数域线性代数:第一章  多项式1上两个多项式,那么可以写成

线性代数:第一章  多项式1

线性代数:第一章  多项式1

在表示多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的和时,如线性代数:第一章  多项式1,为了方便起见,在线性代数:第一章  多项式1中令线性代数:第一章  多项式1,那么线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的和为

线性代数:第一章  多项式1

线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的乘积为

线性代数:第一章  多项式1

其中线性代数:第一章  多项式1次项的系数是

线性代数:第一章  多项式1

所以线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1可表成

线性代数:第一章  多项式1.

显然,数域线性代数:第一章  多项式1上的两个多项式经过加、减、乘运算后,所得结果仍然是数域线性代数:第一章  多项式1上的多项式.

对于多项式的加减法,不难看出

线性代数:第一章  多项式1.

对于多项式的乘法,可以证明,若线性代数:第一章  多项式1,则线性代数:第一章  多项式1,并且

线性代数:第一章  多项式1

由以上证明看出,多项式乘积的首项系数就等于因子首项系数的乘积.

显然上面的结果都可以推广到多个多项式的情形.

多项式的运算满足以下的一些规律:

1. 加法交换律:线性代数:第一章  多项式1.

2. 加法结合律:线性代数:第一章  多项式1

3. 乘法交换律:. 线性代数:第一章  多项式1

4. 乘法结合律:线性代数:第一章  多项式1

5. 乘法对加法的分配律:线性代数:第一章  多项式1

6. 乘法消去律:若线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1,则线性代数:第一章  多项式1.

定义4 所有系数在数域线性代数:第一章  多项式1中的一元多项式的全体,称为数域线性代数:第一章  多项式1上的一元多项式环,记为线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1的系数域.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§3 整除的概念

在一元多项式环中,可以作加、减、乘三种运算,但是乘法的逆运算—除法—并不是普遍可以做的.因之整除就成了两个多项式之间的一种特殊的关系.

一、整除的概念

带余除法 对于线性代数:第一章  多项式1中任意两个多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1,其中线性代数:第一章  多项式1,一定有线性代数:第一章  多项式1中的多项式线性代数:第一章  多项式1存在,使

线性代数:第一章  多项式1 (1)

成立,其中线性代数:第一章  多项式1或者线性代数:第一章  多项式1,并且这样的线性代数:第一章  多项式1是唯一决定的.

带余除法中所得的线性代数:第一章  多项式1通常称为线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的商,线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的余式.

定义5 数域线性代数:第一章  多项式1上的多项式线性代数:第一章  多项式1称为整除线性代数:第一章  多项式1,如果有数域线性代数:第一章  多项式1上的多项式线性代数:第一章  多项式1使等式

线性代数:第一章  多项式1

成立.用"线性代数:第一章  多项式1"表示线性代数:第一章  多项式1整除线性代数:第一章  多项式1,用"线性代数:第一章  多项式1"表示线性代数:第一章  多项式1不能整除线性代数:第一章  多项式1.

线性代数:第一章  多项式1时,线性代数:第一章  多项式1就称为线性代数:第一章  多项式1的因式,线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1的倍式.

线性代数:第一章  多项式1时,带余除法给出了整除性的一个判别条件.

定理1 对于数域线性代数:第一章  多项式1上的任意两个多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1,其中线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的充要条件是线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的余式为零.

带余除法中线性代数:第一章  多项式1必须不为零.但线性代数:第一章  多项式1中,线性代数:第一章  多项式1可以为零.这时线性代数:第一章  多项式1.

线性代数:第一章  多项式1时,如线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的商线性代数:第一章  多项式1有时也用

线性代数:第一章  多项式1

来表示.

二、整除的性质

1. 任一多项式线性代数:第一章  多项式1一定整除它自身.

2. 任一多项式线性代数:第一章  多项式1都能整除零多项式0.

3. 零次多项式,即非零常数,能整除任一个多项式.

4. 若线性代数:第一章  多项式1,则线性代数:第一章  多项式1,其中线性代数:第一章  多项式1为非零常数.

5. 若线性代数:第一章  多项式1,则线性代数:第一章  多项式1(整除的传递性).

6. 若线性代数:第一章  多项式1,则

线性代数:第一章  多项式1,

其中线性代数:第一章  多项式1是数域线性代数:第一章  多项式1上任意的多项式.

通常,线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1的一个组合.

由以上性质可以看出,线性代数:第一章  多项式1与它的任一个非零常数倍线性代数:第一章  多项式1有相同的因式,也有相同的倍式.因之,在多项式整除性的讨论中,线性代数:第一章  多项式1常常可以用线性代数:第一章  多项式1来代替.

最后,两个多项式之间的整除关系不因系数域的扩大而改变.即若线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1中两个多项式,线性代数:第一章  多项式1是包含线性代数:第一章  多项式1的一个较大的数域.当然,线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1也可以看成是线性代数:第一章  多项式1中的多项式.从带余除法可以看出,不论把线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1看成是线性代数:第一章  多项式1中或者是线性代数:第一章  多项式1中的多项式,用线性代数:第一章  多项式1去除线性代数:第一章  多项式1所得的商式及余式都是一样的.因此,若在线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1不能整除线性代数:第一章  多项式1,则在线性代数:第一章  多项式1中,线性代数:第一章  多项式1也不能整除线性代数:第一章  多项式1.

例1 证明若线性代数:第一章  多项式1,则

线性代数:第一章  多项式1

例2线性代数:第一章  多项式1,使线性代数:第一章  多项式1 .

例3 线性代数:第一章  多项式1,则线性代数:第一章  多项式1.

§4 多项式的最大公因式

一 、多项式的最大公因式

如果多项式线性代数:第一章  多项式1既是线性代数:第一章  多项式1的因式,又是线性代数:第一章  多项式1的因式,那么线性代数:第一章  多项式1就称为线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的一个公因式.

定义6 线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1中两个多项式. 线性代数:第一章  多项式1中多项式线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的一个公因式,如果它满足下面两个条件:

1)线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的公因式;

2)线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的公因式全是线性代数:第一章  多项式1的因式.

例如,对于任意多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1就是线性代数:第一章  多项式1与0的一个最大公因式.特别地,根据定义,两个零多项式的最大公因式就是0.

引理 如果有等式

线性代数:第一章  多项式1 (1)

成立,那么线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1有相同的公因式.

定理2 对于线性代数:第一章  多项式1的任意两个多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1,在线性代数:第一章  多项式1中存在一个最大公因式线性代数:第一章  多项式1,且线性代数:第一章  多项式1可以表成线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的一个组合,即有线性代数:第一章  多项式1中多项式线性代数:第一章  多项式1使

线性代数:第一章  多项式1. (2)

由最大公因式的定义不难看出,如果线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的两个最大公因式,那么一定有线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1,也就是说线性代数:第一章  多项式1.这就是说,两个多项式的最大公因式在可以相差一个非零常数倍的意义下是唯一确定的.两个不全为零的多项式的最大公因式总是一个非零多项式.在这个情形,我们约定,用

线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1

来表示首项系数是1的那个最大公因式.

定理证明中用来求最大公因式的方法通常称为辗转相除法(division algorithm).

线性代数:第一章  多项式1

线性代数:第一章  多项式1

求(线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1),并求线性代数:第一章  多项式1使

线性代数:第一章  多项式1.

注:定理2的逆不成立.例如令

线性代数:第一章  多项式1,

线性代数:第一章  多项式1.

线性代数:第一章  多项式1显然不是线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的最大公因式.

但是当(2)式成立,而线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的一个公因式,则线性代数:第一章  多项式1一定是线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的一个最大公因式.

二、多项式互素

定义7 线性代数:第一章  多项式1中两个多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1称为互素(也称为互质)的,如果

线性代数:第一章  多项式1

显然,两个多项式互素,那么它们除去零次多项式外没有其他的公因式,反之亦然.

定理3 线性代数:第一章  多项式1中两个多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1互素的充要条件是有线性代数:第一章  多项式1中多项式线性代数:第一章  多项式1使

线性代数:第一章  多项式1.

定理4 如果线性代数:第一章  多项式1,且线性代数:第一章  多项式1,那么

线性代数:第一章  多项式1.

推论1 如果线性代数:第一章  多项式1,且线性代数:第一章  多项式1,那么

线性代数:第一章  多项式1.

推论2 如果线性代数:第一章  多项式1,线性代数:第一章  多项式1,那么线性代数:第一章  多项式1

推广:对于任意多个多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1称为线性代数:第一章  多项式1的一个最大公因式,如果线性代数:第一章  多项式1具有下面的性质:

1)线性代数:第一章  多项式1;

2)如果线性代数:第一章  多项式1,那么线性代数:第一章  多项式1.

我们仍用线性代数:第一章  多项式1符号来表示首项系数为1的最大公因式.不难证明线性代数:第一章  多项式1的最大公因式存在,而且当线性代数:第一章  多项式1全不为零时,

线性代数:第一章  多项式1

就是线性代数:第一章  多项式1的最大公因式,即

线性代数:第一章  多项式1=线性代数:第一章  多项式1

同样,利用以上这个关系可以证明,存在多项式线性代数:第一章  多项式1,使

线性代数:第一章  多项式1

如果线性代数:第一章  多项式1,那么线性代数:第一章  多项式1就称为互素的.同样有类似定理3的结论.

注意 1)当一个多项式整除两个多项式之积时,若没有互素的条件,这个多项式一般不能整除积的因式之一.例如线性代数:第一章  多项式1,但线性代数:第一章  多项式1,且线性代数:第一章  多项式1.

2) 推论1中没有互素的条件,则不成立.如线性代数:第一章  多项式1,线性代数:第一章  多项式1,

线性代数:第一章  多项式1,则线性代数:第一章  多项式1,但线性代数:第一章  多项式1.

注意:线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1个多项式线性代数:第一章  多项式1互素时,它们并不一定两两互素.例如,多项式

线性代数:第一章  多项式1

是互素的,但线性代数:第一章  多项式1.

线性代数:第一章  多项式1是含线性代数:第一章  多项式1的一个数域, 线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1中的首项系数为1的最大公因式,而线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1中首项系数为1的最大公因式,那么线性代数:第一章  多项式1.

即从数域线性代数:第一章  多项式1过渡到数域线性代数:第一章  多项式1时, 线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的最大公因式本质上没有改变.

互素多项式的性质可以推广到多个多项式的情形:

1)若多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1

互素,则线性代数:第一章  多项式1.

2) 若多项式线性代数:第一章  多项式1都整除线性代数:第一章  多项式1,且线性代数:第一章  多项式1两两互素,则线性代数:第一章  多项式1.

3) 若多项式线性代数:第一章  多项式1都与线性代数:第一章  多项式1互素,则

线性代数:第一章  多项式1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§5 因式分解定理

一、不可约多项式

线性代数:第一章  多项式1.

定义8 数域线性代数:第一章  多项式1上次数线性代数:第一章  多项式1的多项式线性代数:第一章  多项式1称为域线性代数:第一章  多项式1上的不可约多项式(irreducible polynomical),如果它不能表成数域线性代数:第一章  多项式1上的两个次数比线性代数:第一章  多项式1的次数低的多项式的乘积.

根据定义,一次多项式总是不可约多项式.

一个多项式是否可约是依赖于系数域的.

显然,不可约多项式线性代数:第一章  多项式1的因式只有非零常数与它自身的非零常数倍线性代数:第一章  多项式1这两种,此外就没有了.反过来,具有这个性质的次数线性代数:第一章  多项式1的多项式一定是不可约的.由此可知,不可约多项式线性代数:第一章  多项式1与任一多项式线性代数:第一章  多项式1之间只可能有两种关系,或者线性代数:第一章  多项式1或者线性代数:第一章  多项式1.

定理5 如果线性代数:第一章  多项式1是不可约多项式,那么对于任意的两个多项式线性代数:第一章  多项式1,由线性代数:第一章  多项式1一定推出线性代数:第一章  多项式1或者线性代数:第一章  多项式1.

推广:如果不可约多项式线性代数:第一章  多项式1整除一些多项式线性代数:第一章  多项式1的乘积线性代数:第一章  多项式1,那么线性代数:第一章  多项式1一定整除这些多项式之中的一个.

二、因式分解定理

因式分解及唯一性定理 数域线性代数:第一章  多项式1上次数线性代数:第一章  多项式1的多项式线性代数:第一章  多项式1都可以唯一地分解成数域线性代数:第一章  多项式1上一些不可约多项式的乘积.所谓唯一性是说,如果有两个分解式

线性代数:第一章  多项式1,

那么必有线性代数:第一章  多项式1,并且适当排列因式的次序后有

线性代数:第一章  多项式1.

其中线性代数:第一章  多项式1是一些非零常数.

应该指出,因式分解定理虽然在理论上有其基本重要性,但是它并没有给出一个具体的分解多项式的方法.实际上,对于一般的情形,普遍可行的分解多项式的方法是不存在的.

在多项式线性代数:第一章  多项式1的分解式中,可以把每一个不可约因式的首项系数提出来,使它们成为首项系数为1的多项式,再把相同的不可约因式合并.于是线性代数:第一章  多项式1的分解式成为

线性代数:第一章  多项式1,

其中线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的首项系数,线性代数:第一章  多项式1是不同的首项系数为1的不可约多项式,而线性代数:第一章  多项式1是正整数.这种分解式称为标准分解式.

如果已经有了两个多项式的标准分解,就可以直接写出两个多项式的最大公因式.多项式线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的最大公因式线性代数:第一章  多项式1就是那些同时在线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的标准分解式中出现的不可约多项式方幂的乘积,所带的方幂的指数等于它在线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1中所带的方幂中较小的一个.

由以上讨论可以看出,带余除法是一元多项式因式分解理论的基础.

线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1的标准分解式中没有共同的不可约多项式,则线性代数:第一章  多项式1线性代数:第一章  多项式1互素.

注意:上述求最大公因式的方法不能代替辗转相除法,因为在一般情况下,没有实际分解多项式为不可约多项式的乘积的方法,即使要判断数域线性代数:第一章  多项式1上一个多项式是否可约一般都是很困难的.

例 在有理数域上分解多项式线性代数:第一章  多项式1为不可约多项式的乘积.

 

 

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