008 Full-cycle Deep Learning projects (Lecture 4)

steps of an ML project/application

1. select problem
2. get data
3. design model
4. train model
5. test model
6. deploy(部署)
7. maintain

在选择问题应该考虑的因素：

1. 兴趣
2. 数据
3. 领域知识
4. 实用性
5. 可行性

Get data

搜集数据的时间大约1-2天，以便快速循环迭代。
Keep clear notes on experiments run

Deploy (部署)

• 一般将大型的神经网络部署到云端
• 有时基于网络延迟和隐私安全考虑需要将神经网络直接部署到Edge设备中直接运行
• 很难将很大的神经网络将直接部署到Edge设备中进行运行
  
  
  
  云端部署更容易维护的原因：
• 推送更新更容易
• 无法将信息反馈给开发者，无法从边缘收集数据