Machine Learning——Lecture 6

• 为什么逻辑回归不能用平方误差做损失函数，而要用交叉熵函数？

 

• 为什么生成式要比判别式的准确率低？

以为生成式要自学，它在样本少的时候将明显是class1的样本误分到class2中。

 

• 多分类任务softmax如何计算分类结果？

 

 

• 逻辑回归的局限（由于boundary只是一条直线）

 

• 做了transformation之后就可以区分开了，但是难点在于往哪个方向做transformation，这一点要让机器自己学到，所以引入了由多个逻辑回归堆叠而成的“神经网络”！！！