1. DataFrame.pivot_table数据透视表
    常用参数:
    values:要聚合的列或列的列表
    index:数据透视表的索引,从原数据的列中筛选出来
    columns:数据透视表的列,从原数据的列中筛选出来
    aggfunc:用于聚合的函数,默认为numpy.mean,支持各种聚合函数
    margins:汇总边际状态
    Pandas学习-变形篇
  2. crosstab是用来统计分组频率
    常用参数:
    index::要在行中分组的值
    columns:要在列中分组的值
    values和aggfunc:分组对某些数据进行聚合操作,这两个参数必须成对出现
    normalize:可选’all’,‘index’,'columns’参数值
    Pandas学习-变形篇

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