Pandas学习-基础篇

记录一下之前没学到的功能

1. pandas 根据数据类型选择列
   df.select_dtypes(include=[‘number’]).head() #参数include指定数据类型
   df.select_dtypes(include=[‘float’]).head()
   

2. nunique显示有多少个唯一值、unique显示所有的唯一值
   df[‘Physics’].nunique()
   df[‘Physics’].unique()
   

3. count和value_counts
   count返回非缺失值元素个数,value_counts返回每个元素有多少个
   df[‘Physics’].count()
   df[‘Physics’].value_counts()
   

4. idxmax和nlargest
   idxmax获取最大值的索引值
   nlargest获取指定列的前几个最大的值及行号
   df[‘Math’].idxmax()
   df[‘Math’].nlargest(3)
   

5. clip和replace是两类替换函数
   clip是对超过或者低于某些值的数进行截断
   replace是对某些值进行替换
   df[‘Math’].clip(33,80).head()
   df[‘Address’].replace([‘street_1’,‘street_2’],[‘one’,‘two’]).head()
   
   

6. map、apply、applymap的区别
   map作用于series，DataFrame结构中没有map
   apply作用于DataFrame中的每个行或者列
   applymap作用于DataFrame中的所有元素