知识结构梳理

Pandas——变形

思考问题

【问题一】 上面提到了许多变形函数,如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数,请总结它们各自的使用特点。
【问题二】 变形函数和多级索引是什么关系?哪些变形函数会使得索引维数变化?具体如何变化?
【问题三】 请举出一个除了上文提过的关于哑变量方法的例子。
【问题四】 使用完stack后立即使用unstack一定能保证变化结果与原始表完全一致吗?
【问题五】 透视表中涉及了三个函数,请分别使用它们完成相同的目标(任务自定)并比较哪个速度最快。
【问题六】 既然melt起到了stack的功能,为什么再设计stack函数?

以上问题由于最近时间不太够,有几个还没有查明白,留坑等补!

详细的函数介绍可以参考网络资料或者Datawhale教程https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas/blob/master/%E7%AC%AC4%E7%AB%A0%20%E5%8F%98%E5%BD%A2.ipynb

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