1)二分分类

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2)回归

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3)logistic 回归损失函数

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注释:Loss function 损失函数:只适用于单个训练样本,是衡量单一训练样例的效果;Cost function 成本函数:基于参数的总成本,用于衡量参数w和b的效果。

目的:在训练logistic 回归模型时,要找到合适的参数w和b,让成本函数J尽可能地小。

 

4)梯度下降法

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5)导数

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6)更多导数的例子

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7)计算图

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8)计算图的导数计算

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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