三种典型神经网络
standard NN :
传统神经网络 解决一般问题
卷积神经网络 convolutional NN :
CNN 网络 适用于图像
循环神经网络 Recurrent NN
适用于一维时间序列
监督学习的数据
结构化数据
非结构数据
数据量对传统机器学习和深度学习的驱动力
lost函数和cost函数
cost函数是loss函数在全体样本上的一种集中体现
比如平均损失。
反向传播 更新参数
如果中间有倒数趋近于0 这个更新公式就很困难了
第二周课程总结
神经元节点计算对象：线性函数和**函数