为什么要使用深层神经网络
电路定理来解释：
如果使用多层神经网络，计算上面的x1 XOR x2 …，其算法的复杂度为O（logn）
使用单层神经网络，其算法的复杂度为O（2n）
搭建深层神经网络块
向前传播和向后传播如何计算
前向和反向传播
前向传播公式
反向传播公式
参数VS超参数
超参数能决定W，b的值。我们目前有很多的超参数，如：
learning rate
iterations
number of hidden layers
number of hidden units
choice of activation
momentum
mini batch size
regularization parameters