为什么删除 which(FALSE) 列会删除所有列？答案

【问题标题】：Why does dropping which(FALSE) columns delete all columns?为什么删除 which(FALSE) 列会删除所有列？
【发布时间】：2021-01-21 00:08:49
【问题描述】：

This answer 警告来自which 的一些可怕行为。具体来说，如果您获取任何数据框，例如df <- data.frame(x=1:5, y=2:6)，然后尝试使用评估为which(FALSE)（即integer(0)）的内容对其进行子集化，那么您将删除数据集中的每一列。为什么是这样？为什么删除与integer(0) 对应的所有列会删除所有内容？什么都不删除不应该破坏一切。

例子：

>df <- data.frame(x=1:5, y=2:6)
>df
  x y
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 4 5
5 5 6
>df <- df[,-which(FALSE)]
>df
data frame with 0 columns and 5 rows

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

考虑：

identical(integer(0), -integer(0))
# [1] TRUE

所以，实际上你选择什么都没有，而不是什么都删除。

如果你不想删除什么，你可以使用一个大的负整数，例如尽可能大。

df[, -.Machine$integer.max]
#   x y
# 1 1 2
# 2 2 3
# 3 3 4
# 4 4 5
# 5 5 6

【讨论】：