用遗传算法估计联立方程组答案

【问题标题】：Estimating system of simultaneous equation with Genetic Algorithms用遗传算法估计联立方程组
【发布时间】：2010-12-31 13:58:05
【问题描述】：

我必须估计一个包含大约 11 个方程和 21 个变量的联立方程组（回归）。

我在计量经济学中用 2SLS 方法估计，现在我想用遗传算法估计它。任何人都可以帮助我如何开始？有没有与此相关的论文（用GA估计联立方程）？你知道我的健身功能应该是什么吗？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看看语法进化。您提供变量列表、可用函数和适应度评估函数。该程序将使用遗传算法生成基因组，这些基因组映射到不同的程序进行评估。使用适应度函数最小化误差，会演化出解决问题的程序。

一个可能的实现是GEVA，它是用JAVA实现的。

如果您不知道复杂数据集中涉及多少个方程，您可能希望研究使用元语法来定义可用的函数和变量。我需要更多地了解具体问题才能提供更好的建议。

【讨论】：

谢谢尼克的回答。事实上，我必须用遗传算法估计联立结构方程模型，并将结果与关于这个模型的 2SLS 估计进行比较。该模型是宏观经济模型，包括大约 46 年的 10 个方程和大约 21 个变量，我的意思是每个变量的数据存在 46 年。我阅读了许多关于 SEM 的论文，但不幸的是它们是关于使用 GA 的同时模型的规范而不是使用 GA 进行估计。