Python igraph 无法在无向图中找到边

Question

我在 Python 3 中有这个简单的代码，它使用 igraph 返回我添加到无向图中的边。

from igraph import *
g = Graph()
g.add_vertices(3)
g.add_edges([(0,1), (1,2)])
# display(plot(g))
edge=g.es.find(_source=1, _target=0)

但是当我使用函数 graph.es.find() 时，它给了我一个错误，而不是返回边缘。它说“没有这样的优势”。

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-4182287b1986> in <module>
      4 g.add_edges([(0,1), (1,2)])
      5 # display(plot(g))
----> 6 edge=g.es.find(_source=1, _target=0)

E:\Softwares\Anaconda\lib\site-packages\igraph\__init__.py in find(self, *args, **kwds)
   3615         if es:
   3616             return es[0]
-> 3617         raise ValueError("no such edge")
   3618 
   3619     def select(self, *args, **kwds):

ValueError: no such edge

但是，如果我按照输入的顺序设置源和目标，它确实会返回边缘。在这种情况下，源 = 0，目标 = 1
我的猜测是它并不是一个真正的无向图。

我的问题是，即使我在 g.es.find() 函数中切换源节点和目标节点，我如何获得一个返回边的真正无向图，因为它应该是无向图？

Answer 1

使用它来获得优势：

from igraph import *
g = Graph()
g.add_vertices(3)
g.add_edges([(0,1), (1,2)])

#get the ID
g.get_eid(0,1)
0

#get the edge list
g.get_edgelist()
[(0, 1), (1, 2)]

#get the first edge from the edge list
g.get_edgelist()[0]
(0, 1)

最后，要验证它不是定向的，请使用g.is_directed()