【问题标题】：Draw surface of 3D cloud in matlab在matlab中绘制3D云的表面
【发布时间】：2017-12-12 19:23:58
【问题描述】：

我有 3D 点云。我需要将它们绘制为表面。我尝试了使用 meshdrid、griddata、scatterInterpolant、trisurf-delaunay 的变体。没有任何效果。我知道这个问题被讨论了很多，但似乎我不明白一些重要的细节。我现在拥有的代码：

load('coords.mat')
figure()
subplot(1,2,1)
plot3(x,y,z,'.')
axis off
view(3)

subplot(1,2,2)
C=gray(numel(x)); % unsuccessful attempt
[~,idx]=sort(z);  %      to have 
C=C(idx,:);       %    illumination
scatter3(x,y,z,50,C,'filled')
axis off
view(3)

生成以下图像：

你能帮帮我吗：

1) 想办法用表面函数绘制它。

因为表面内可能有一些点（可能是我的问题）

2) 如何去除“隐形”点？

我需要针对不同情况的解决方案，图片和数据只是一个例子。

mat文件可以下载here.

附言

以防万一——我将这些点的坐标作为随机贝塞尔曲线的旋转获得。

更新

如果上面的数据太大，我会生成另一个点数较少的集合：

坐标是here。

【问题讨论】：

标签： matlab 3d surface

【解决方案1】：

您从哪里获得这些数据？它表示为向量，但如果将其重塑为矩阵，则可以使用 surf 函数。试试这个代码：

z=reshape(z,100,100);
y=reshape(y,100,100);
x=reshape(x,100,100);
surf(x,y,z)

【讨论】：

酷！！！谢谢！！我自己生成这些向量 - 对于我的问题来说，这是一个很长且不重要的代码。
对不起，但我有一个愚蠢的问题，x,y,z 并非总是可以在方阵中重塑（参见第二个数据集）。我应该通过一些插值吗？
@zlon 这就是为什么我想谈谈数据的来源 =) 你的向量是 x 方向的切片。这就是为什么用 100x100 的大小重新整形的原因。不是因为它是平方数，而是因为有 100 片。对于较小的数据集，您需要将其整形为 100x60 的大小。当您生成数据时，这些事情更容易控制。