我有大量尺寸从 120x90 到 320x240 不等的 JPEG 缩略图图像，我想将它们归类为真实生活类或卡通类。
如何使用ImageMagick 的实用程序来做到这一点：convert、compare、identify？还是有其他程序可以解决问题？
【问题讨论】：
标签： image-processing
我猜你最好的一点是直方图和像素数之间的无线电。一种卡通线条图像趋势，其颜色数量少于现实生活中的颜色。
你可以使用
COLORS=`convert picture.jpg -format %c histogram:info:- | wc -l`计算图片有多少种颜色。并使用如下命令：
WIDTH=`jpeginfo picture.jpg | sed -r "s/.* ([0-9]+) x.*/\1/"`和
HEIGHT=`jpeginfo picture.jpg | sed -r 's/.*x ([0-9]+) .*/\1/'`提取宽度和高度。
然后用这个命令求比例：
echo $WIDTH $HEIGHT $COLORS | awk '{ print $3/($1 * $2);}'
然后由你来定义什么比例符合卡通风格，什么不是。 对于卡通类，该比例大多低于现实生活中的比例。
只是一个想法。
编辑：我刚刚看到您的评论，您不想知道如何只是一个退出。所以请忽略我的回答。
编辑2：我稍微修改了一下，让它更容易看到。
注意 1： 你应该注意到我交换了比率，因为像素数总是比颜色数大得多，所以前面的程序导致 一个较低的数字。这就是为什么你很难区分它们。
注意 2： 我也从“jpeginfo”更改为“identity”，因为 jpeginfo 只能做 jpg，它不是 ImageMagick 的一部分。
~/test/CheckCartoon.sh
#!/bin/sh
IMAGE=$1
COLORS=convert $IMAGE -format %c histogram:info:- | wc -l
WIDTH=<b>identify</b> $IMAGE | sed -r "s/.* ([0-9]+)x[0-9]+ .*/\1/"
HEIGHT=<b>identify</b> $IMAGE | sed -r 's/.* [0-9]+x([0-9]+) .*/\1/'
RATIO=echo $WIDTH $HEIGHT $COLORS | awk '{ print <b>($1 * $2)/$3</b>;}'
echo $RATIO | awk '{ printf "%020.5f",$1 }'
~/test/CheckAll.sh
#!/bin/sh
cd images
FILES=ls
for FILE in $FILES; do
IsIMAGE=identify $FILE 2>&1 | grep " no decode delegate " | grep -o "no"
if [ "$IsIMAGE" = "no" ]; then continue; fi
IsIMAGE=`identify $FILE 2>&1 | grep " Improper image header " | grep -o "Improper"`
if [ "$IsIMAGE" = "Improper" ]; then continue; fi
echo `.././CheckCartoon.sh $FILE` $FILE
done
cd ..
现在用于测试，您在此处复制文件。
图一：~/test/images/Cartoon-01.jpg
图2：~/test/images/Cartoon-02.png
图3：~/test/images/Cartoon-03.gif
图5：@987654325@
http://dl.getdropbox.com/u/1961549/StackOverflow/SO1518347/Images.png
然后我运行./CheckAll.sh | sort（在test 文件夹中）。这是我想要的。
00000000000003.31362 Real-03.jpg
00000000000004.61574 Real-02.jpg
00000000000009.89920 Cartoon-01.jpg
00000000000013.05870 Real-01.jpg
00000000000020.55470 Cartoon-03.gif
00000000000032.21900 Cartoon-02.png
如您所见，结果通常很好。您可以使用像 15 这样的数字作为分隔符。
Cartoon-01.jpg 是一幅画，但它看起来很逼真，因此很容易混淆。另外Real-01.jpg 是我女朋友站在大海前的照片，所以颜色的数量比平时少。这并不奇怪为什么会发生这种混乱。
我在这里向您展示的仍然是一个原始理论。如果您真的想要一个决定性的指示，您可能必须找到指标的数量并进行比较。比如局部对比的程度。
希望这会有所帮助。
【讨论】：
区分卡通场景图像和自然场景图像的一种方法是将给定图像与其“平滑”后的图像进行比较。这背后的动机是“平滑的”卡通图像在统计上不会发生太大变化，而自然场景图像会。换句话说，拍摄一张图像，将其卡通化（即平滑）并从原始图像中减去结果：
isNotACartoonIndex = mean( originalImage - smooth(originalImage) )
这种差异（即取其平均值）将给出由平滑引起的变化水平。对于非平滑的原始（自然场景）图像，该索引应该较高，而对于平滑的原始（卡通）图像，该索引应该较低。
一个 SO 问题already discusses how to cartoonify images。
我建议使用 bilateral filtering 进行平滑/卡通化：
双边过滤可以通过 OpenCV 使用cvSmooth function with the CV_BILATERAL parameter 来完成。
至于从原始图像中减去卡通化图像，我会使用 HSV 图像的色调通道来做到这一点。这意味着您需要先将两个图像从 RGB 转换为 HSV。
附带说明，想要通过 ImageMagick 工作流程实现这一点可能会变得不必要地复杂。
【讨论】：
作为第一遍，我会尝试计算图像颜色直方图的熵。类似卡通的图像应具有较少的不同颜色深浅，因此熵较低。
这与 NawaMan 提出的类似，但这种方法更进了一步。颜色的数量超过像素的数量可能还不够。例如，可能存在 jpeg 伪影，它们会人为地增加图像中的颜色数量，但仅限于几个像素。在这种情况下，图像中的大多数像素仍然只有很少的颜色，这对应于低熵。
假设您从 RGB 图像开始。对于每个像素，R、G 和 B 值的范围为 0 到 255。
您可以将此范围划分为 n 个 bin，例如，其中 n 可以是 16。您将计算有多少像素落入这些 3 维箱中的每一个。然后你需要将垃圾箱的值除以
像素的总数，以便您的直方图总和为 1。然后计算熵，即
是 - sum_i p_i * log(p_i)，其中 p_i 是第 i 个 bin 的值。
尝试使用不同的 n 值，看看是否可以将真实图像与卡通图像分开。
【讨论】：
这是一个图像分类问题，AFAIK ImageMagick 将不能够做到。
opencv（处理计算机视觉）可能会提供更多帮助，以了解如何使用训练数据训练“图像分类器”。
【讨论】：