【问题标题】:Object Detection from Image Classification图像分类中的目标检测
【发布时间】:2020-11-12 01:15:44
【问题描述】:

我可以使用用于图像分类的模型进行对象检测吗?我已经花了太多时间来收集图像并将每个类分发到它的文件夹中。

【问题讨论】:

    标签: deep-learning classification


    【解决方案1】:
    1. 您可以将分类模型用作检测模型(例如 Faster-RCNN)的初始化主干,但与从头开始训练检测器相比,它可能没有太大帮助。
    2. 您需要将检测层(例如 ROI 池)添加到您的主干中以执行检测。
    3. 虽然您可以尝试无监督对象检测,但通常您需要额外的标签(例如对象边界框)来训练您的对象检测器。

    【讨论】:

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