CoreML - 图像分类器与对象检测

Question

我想知道，以下哪个更好：

我想创建一个模型来帮助不同的汽车模型，以梅赛德斯 C250（2014 年）和梅赛德斯 C63（2014 年）为例。

我了解，对象有助于识别给定图像中的多个井……但是，查看在线教程并了解 IBM 云如何允许您注释此类细节，例如汽车上的徽章、某些细节等. 与仅图像分类器相比，对象检测对我来说会更好吗？

我明白，输入的数据越多，结果就越好，但一般来说，应该是什么方法？图像分类器还是物体检测？或者也许是别的什么？我使用并训练了多个图像分类器，但我对结果并不满意。

任何帮助或建议将不胜感激。

Answer 1

对象检测更好，因为如果一张照片上有不止一辆不同的汽车，简单的图像分类器就会崩溃。