【问题标题】:Is VLFeat's SIFT implementation in parallel?VLFeat 的 SIFT 实现是并行的吗?
【发布时间】:2016-06-30 15:13:30
【问题描述】:

众所周知,SIFT 与其他检测器/描述符相比的下坡是速度:通常要慢得多。

但是,即使我们想描述一张图片,并行实现也可以解决这个问题。 请注意,我说的是使用多核,而不是 GPU。

VLFeat 有自己的SIFT implementation(还有Dense SIFT),我想知道它是否并行实现。

额外问题:如果没有,你知道 SIFT 的任何开源并行实现吗?

【问题讨论】:

标签: image-processing parallel-processing computer-vision multicore sift


【解决方案1】:

经过测试,看到只使用了一个处理器,我认为 SIFT 实现是串行的。

【讨论】:

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