MATLAB中OCR的SIFT实现答案

【问题标题】：SIFT implementation of OCR in MATLABMATLAB中OCR的SIFT实现
【发布时间】：2011-11-30 18:26:05
【问题描述】：

因此，对于我们的最后一年项目，我们正在制作一个漂亮的 lil 应用程序，让用户可以用手机拍摄名片，在其上应用 OCR 并以可打印的形式获取所有必需的信息......我的问题是SIFT 是旋转不变的，即它不能区分“u”和“n”以及其他此类单词和数字。如果你能分享你们为克服这个问题而提出或提出的任何想法，我将不胜感激。 :) 谢谢。

【问题讨论】：

导致 SIFT 无法区分“u”和“n”的特征是旋转不变性，而不是尺度不变性。尺度不变性意味着它不区分不同大小的事物。您通常可以在最终使用的任何 SIFT 实现中关闭旋转不变性。
你使用的是什么 SIFT 实现？
感谢您的意见，是的，我知道比例和旋转不变性之间的区别......我在写我的问题时一定很困惑。我们使用的 SIFT 的实现最初是为 pushto cursive script 设计和编写的……我们已经对其进行了修改以适应我们的具体问题。你可以在这里读到它。 ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5638470
您能否更具体地说明如何关闭旋转不变性功能？我应该把代码贴在这里吗？
我不知道您正在使用的实现的细节。代码中应该有一个部分确定 SIFT 补丁的主要方向，然后将所有方向调整为相对于该主要方向。如果没有布尔标志来改变这种行为，您可以将主要方向硬编码为等于 0。

标签： matlab ocr sift

【解决方案1】：

尝试剥离该图像然后使用稀释，如果不起作用则使用神经网络

【讨论】：

谢谢您，先生，您能否进一步详细说明您的答案？恐怕我是新手，欢迎您提供任何帮助。

【解决方案2】：

您看过以下论文吗？ :-)
Scale and rotation invariant recognition of cursive Pashto script using SIFT features

【讨论】：

是的，先生，我们有详细信息。 Hassan Amin 博士在搬到拉合尔之前是我们的主管。我们甚至有普什图草书脚本版本的源代码，但我们的问题的性质有点不同。因此，我们提出了一种独特的方法。 :)

【解决方案3】：

确实，SIFT 很难找出 'u' 和 'n' 相似的字符，但如果你真的想坚持使用 SIFT（你的最终项目现在可能已经完成了......）你总是可以应用一些 pre-处理像'u'和'n'这样的图像，通过在它们下面以正确的方向放置下划线并让SIFT知道带有下划线的'u'是'u'等。

【讨论】：