默认 vlfeat sift 返回的功能少于 D.lowe 的 sift 实现

【问题标题】：default vlfeat sift return less features than sift implementation of D.lowe默认 vlfeat sift 返回的功能少于 D.lowe 的 sift 实现
【发布时间】：2015-10-22 18:13:27
【问题描述】：

正如我在标题中提到的，默认 vlfeat 筛选返回的功能少于 D.Lowe 的筛选。我怎么能让 vlfeat sift 像 D.Lowe's 那样返回尽可能多的功能。还是我们只能提供关键点的位置信息来使用 vlfeat sift 提取 sift 特征？谢谢你。

【问题讨论】：

标签： sift vlfeat

【解决方案1】：

在默认设置下，vlfeat sift 返回 D.Lowe 的较少功能实现。 vlfeat 的文档指出：

第一个八度索引：设置为 -1 以提取非常小的特征

尺度数量：会影响提取关键点的数量

边缘阈值：降低以消除更多关键点

峰值阈值：增加以消除更多关键点

所以通过改变第一个八度索引和刻度数可以增加返回特征的数量。

matlab代码示例：

[f, d] = vl_sift(img, 'levels', 4, 'firstoctave', -1);

【讨论】：