OpenCV - 部分图像匹配答案

【问题标题】：OpenCV - Partial Image MatchingOpenCV - 部分图像匹配
【发布时间】：2014-12-15 23:15:05
【问题描述】：

我是计算机视觉的新手，我想实现图像搜索和匹配算法，其中匹配不一定是完全匹配，而是其中的部分区域。
例如：我有一个汽车数据库，输入图像包含一辆汽车（即 ROI），匹配的可能不是确切的图像，而是这辆车的任何图像（见下文）：
输入图像（我的目标是前面的保时捷）：

我希望可能的匹配是这样的（这不是同一辆车，而是我能找到的最接近的车来说明我的问题）：

我决定从 Python 中的 OpenCV 库开始。我的问题可以实施吗？如果是，那么请引导我找到任何有用的信息以开始。

【问题讨论】：

@BhargavRao 是的，我已经学习了基础知识和一些图像处理技术，全部来自 OpenCV-Python 官方教程。
你可以尝试这个领域的很多开源教程，一个很棒的就是这个opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/…，但是100% 可能
@jycr753 一切都好，图片显示没有链接。谢谢我知道模板匹配，但还没有测试过。但是模板匹配不需要完全匹配（模板），在我的情况下，我想要与类似对象的任何类似匹配。
这取决于您的预期应用，特别是实时或无速度要求。
你的目标是只匹配汽车吗？还是别的什么？

【解决方案1】：

我建议使用匹配特征（关键点）方法，它们是尺度不变特征（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）。 Opencv 文档上有很多示例，您可以查看this one

this paper中提出了另一种替代方案：

如果你有一个预定义的参考图像，使用级联分类器的检测方法是有效的，用 opencv 很好地实现。

可以集成opencv的Cascade Classifier（here is tutorial），（检测人体的一部分也很有用）

Opencv 提供了一些已经训练用于检测面部、眼睛甚至身体的 xml 文件。您还可以针对目标对象进行训练以获取自己的 xml 文件（here is a tuto 如何从头开始训练）

【讨论】：