提取与 OpenCV 中的掩码匹配的图像部分答案

【问题标题】：Extraction part of image that matches to a mask in OpenCV提取与 OpenCV 中的掩码匹配的图像部分
【发布时间】：2016-03-31 17:07:33
【问题描述】：

在带有Python 的OpenCV 应用程序中，我有一个蒙版和一个RGB 图像，我想提取与蒙版匹配的部分图像，但我不知道如何。

例如，这是一个掩码：

我想这样做：

我这样做：

temp = cv2.bitwise_and(img ,img, mask=feature_map)

但它给了我和错误：

cv2.error: /Users/mee/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:1589: error: (-215) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function binary_op

【问题讨论】：

我现在没有设置来尝试它，但是感觉就像(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) 部分是在说你的面具需要是一个CV_8UC3 矩阵。
使用 copyTo 到一个黑色的初始化图像，带有反转的掩码
@seleciii44 我希望掩码是单通道，但我认为您对类型的观察是正确的。我还希望蒙版在应用于图像之前被反转。

标签： python c++ opencv image-processing mask

【解决方案1】：

您应该将您的蒙版转换为对象蒙版像素值为 255，背景像素值为 0。之后，您可以使用新蒙版对 RGB 图像的每个颜色通道应用和操作或乘法操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

mask = cv2.imread('mask.png',0)
im = cv2.imread('guy.png')
mask_inv =  255 - mask;
final_im = mask_inv*im

【讨论】：