提取由一组节点引起的图子图的算法？

【问题标题】：Algorithm to extract subgraph of graph induced by a set of nodes?提取由一组节点引起的图子图的算法？
【发布时间】：2020-07-06 01:13:49
【问题描述】：

我有一个无向图G=(V,E)，我想提取由一组节点诱导的G 的子图，该节点是V 的子集。现在我正在寻找在 Python 中执行此操作的算法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

图应该表示为字典，其中键是顶点的编号，值是该顶点的邻接表，表示为一个集合。

现在给定S = {s1, s2, ..., sn}，因此S 是V 的子集。建立一个字典来表示诱导图。它应该包含S 中的所有顶点，每个顶点都有空的邻接列表。

首先，我们初始化H：

H = {}  # Initialize empty dictionary.

for si in S:
    H[si] = set()

然后我们用正确的边缘填充H：

for si in S:
    adj = G[si]
    for v in adj:
        if v in S: 
            H[si].add(v) 
            H[v].add(si)

复杂度：O(V + E)。

【讨论】：