【问题标题】:Pascal's Triangle Scala: Compute elements of Pascal's triangle using tail recursive approachPascal's Triangle Scala:使用尾递归方法计算 Pascal 三角形的元素
【发布时间】:2021-10-22 04:00:14
【问题描述】:

在帕斯卡三角形中,三角形边上的数字都是1,三角形内的每个数字都是上面两个数字的和。帕斯卡三角形示例如下所示。

    1
   1 1
  1 2 1
 1 3 3 1
1 4 6 4 1

我编写了一个程序,使用以下技术计算帕斯卡三角形的元素。

/**
* Can I make it tail recursive???
*
* @param c column
* @param r row
* @return 
*/
def pascalTriangle(c: Int, r: Int): Int = {
  if (c == 0 || (c == r)) 1
  else
    pascalTriangle(c-1, r-1) + pascalTriangle(c, r - 1)
}

所以,例如如果

i/p: pascalTriangle(0,2)  
o/p: 1.

i/p: pascalTriangle(1,3)  
o/p: 3.

上述程序是正确的,并按预期给出了正确的输出。我的问题是,是否可以编写上述算法的尾递归版本?怎么样?

【问题讨论】:

  • 是的,就像编写任何尾递归函数一样。您需要自己的剩余操作堆内堆栈,一个用于跟踪结果的内部累加器。

标签: algorithm scala recursion tail-recursion


【解决方案1】:

试试

def pascalTriangle(c: Int, r: Int): Int = {
  @tailrec
  def loop(c0: Int, r0: Int, pred: Array[Int], cur: Array[Int]): Int = {
    cur(c0) = (if (c0 > 0) pred(c0 - 1) else 0) + (if (c0 < r0) pred(c0) else 0)

    if ((c0 == c) && (r0 == r)) cur(c0)
    else if (c0 < r0) loop(c0 + 1, r0, pred, cur)
    else loop(0, r0 + 1, cur, new Array(_length = r0 + 2))
  }

  if ((c == 0) && (r == 0)) 1
  else loop(0, 1, Array(1), Array(0, 0))
}

import scala.util.control.TailCalls._

def pascalTriangle(c: Int, r: Int): Int = {
  def hlp(c: Int, r: Int): TailRec[Int] =
    if (c == 0 || (c == r)) done(1)
    else for {
      x <- tailcall(hlp(c - 1, r - 1))
      y <- tailcall(hlp(c, r - 1))
    } yield (x + y)

  hlp(c, r).result
}

import cats.free.Trampoline
import cats.free.Trampoline.{defer, done}
import cats.instances.function._

def pascalTriangle(c: Int, r: Int): Int = {
  def hlp(c: Int, r: Int): Trampoline[Int] =
    if (c == 0 || (c == r)) done(1)
    else for {
      x <- defer(hlp(c - 1, r - 1))
      y <- defer(hlp(c, r - 1))
    } yield (x + y)

  hlp(c, r).run
}

http://eed3si9n.com/herding-cats/stackless-scala-with-free-monads.html

【讨论】:

  • 对这种看似复杂的递归方法与迭代方法的优势有何看法?
  • @GeoffLangenderfer 你说的是哪种递归方法,你说的是哪种迭代方法?
  • 此示例生成一整行而不是一个单元格:leetcode.com/problems/pascals-triangle/discuss/38141/…
  • @GeoffLangenderfer 这是 Java,不是 Scala。
【解决方案2】:

对@DmytroMitin 的第一个解决方案的一些优化:

  1. if ((c == 0) &amp;&amp; (r == 0)) 1 替换为if (c == 0 || c == r) 1
  2. 利用三角形的对称性,如果 c 大于 r 的一半,则使用 c 的反射值。

通过这些优化,调用 loop 绘制 30 行三角形的次数从 122,760 次减少到 112,375 次(使用 #1),再到 110,240 次(同时使用 #1 和 #2)调用(没有记忆)。

  def pascalTail(c: Int, r: Int): Int = {
    val cOpt = if (c > r/2) r - c else c
    def loop(col: Int, row: Int, previous: Array[Int], current: Array[Int]): Int = {
      current(col) = (if (col > 0) previous(col - 1) else 0) + (if (col < row) previous(col) else 0)

      if ((col == cOpt) && (row == r)) current(col)
      else if (col < row) loop(col + 1, row, previous, current)
      else loop(0, row + 1, current, new Array(_length = row + 2))
    }

    if (c == 0 || c == r) 1
    else loop(0, 1, Array(1), new Array(_length = 2))
  }

【讨论】:

    【解决方案3】:

    我正在寻找一个代码来快速理解 Pascal Triangle 的尾递归逻辑,并偶然发现了这个线程。但是,想到还有一个可读的解决方案,可以清楚地喊出逻辑。以下是我尝试的解决方案草案,但可以进一步改进(为了可读性)。从优化/性能的角度来看,我猜它是小心翼翼的。

    def pascal(c: Int, r: Int): Int = {
      if(c > r) throw new RuntimeException
    
      def symmetricalGet(row: Array[Int]) = {
        val lastIndex = row.size - 1
        lastIndex match {
          case l if l >= c => row(c)
          case l => {
            val diffFromCenter = c - l
            val mirrorIdx = l - diffFromCenter
            row(mirrorIdx)
          }
        }
      }
    
      def computeRow(acc: Array[Int], isRowIdxOdd: Boolean): Array[Int] = {
        val cArray = 1 +: acc
          .sliding(2)
          .map(_.sum)
          .toArray
    
        isRowIdxOdd match {
          case true => cArray :+ cArray.last
          case _ => cArray
        }
      }
    
      @tailrec
      def goNextRow(row: Int, acc: Array[Int] = Array(1, 1)): Array[Int] = {
        val isOdd = row % 2 != 0
        if(row == r) computeRow(acc, isOdd)
        else goNextRow(row + 1, computeRow(acc, isOdd))
      }
    
      if(c == 0 || r <= 1 || c == r) 1
      else symmetricalGet(goNextRow(2))
    }
    

    【讨论】:

      【解决方案4】:

      这是一个尾递归解决方案。它是用 Scala 语言编写的。

      每个帕斯卡数(c, r), (c 是列, r 是行) 由两个数 (c-1, r-1) + (c, r-1) 生成。 我的解决方案是将所有帕斯卡数字保存到一个列表中,然后在一个函数调用中从列表中计算一个数字。 如果数字是边数则为1,否则将两个上面的行号推入列表。

      def pascal(c: Int, r: Int): Int =
        @tailrec
        def pascal_tail(sum: Int, numbers: List[(Int, Int)]): Int =
          numbers match
            // Every pascal number's final value is the sum of many 1
            case Nil => sum
            case head :: tail =>
              val (c, r) = head
              // If the number is edge number, its value is 1
              if c == 0 || c == r then pascal_tail(sum + 1, tail)
              // If it is not edge number, add two upper numbers into the list
              else pascal_tail(sum, (c-1, r-1)::(c, r-1)::tail)
        pascal_tail(0, List((c, r)))
      

      【讨论】:

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