我有一些 BGR 图像：
cv::Mat image;
我想从图像中的所有像素中减去向量：
[10, 103, 196]
意味着所有像素的蓝色通道将减少 10，绿色减少 103，红色减少 196。
有没有一种标准的方法可以做到这一点，或者我应该在所有通道和所有像素上运行 for 循环？
【问题讨论】：
Mat 的标量，或者使用 matrix expression 来实现相同的目的。 | “我应该运行循环吗？”如果您想这样做，请仔细阅读文档-在绝大多数情况下（尤其是对于像您的情况这样微不足道的事情），这是不必要且次优的（因为 OpenCV 可能包含矢量化和并行实现）。
标签： opencv
假设我们有一个所有通道都填充为零的图像，例如它的尺寸是 2x3
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(2,3,CV_32SC3)
输出将是：
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
那么如果我们想加减一个单例变量，那么我们可以使用cv::Scalar
1-假设我们要在蓝色通道中添加3：
image = image + Scalar(3,0,0); // the result will be same as image=image+3;
使用上面的代码，我们的矩阵现在是：
[3, 0, 0, 3, 0, 0, 3, 0, 0;
3, 0, 0, 3, 0, 0, 3, 0, 0]
2- 如果您想添加到另一个频道，您可以使用cv::Scalar 的第二个或第三个参数（或第四个），如下所示
image = image +Scalar(3,2,-3);
输出将是
[3, 2, -3, 3, 2, -3, 3, 2, -3;
3, 2, -3, 3, 2, -3, 3, 2, -3]
cv::subtract
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(2,3,CV_32SC3);
subtract(image,Scalar(2,3,1),image);
输出
[-2, -3, -1, -2, -3, -1, -2, -3, -1;
-2, -3, -1, -2, -3, -1, -2, -3, -1]
【讨论】：