R - 从多列中减去相同的值答案

【问题标题】：R - Subtract the same value from multiple columnsR - 从多列中减去相同的值
【发布时间】：2020-12-07 13:06:35
【问题描述】：

我有一组使用李克特量表响应的调查数据，编码为 1-5（“非常不同意”到“非常同意”）。我正在尝试将分数重新集中在 0 附近，这样 -2 表示“非常不同意”，+2 表示“非常同意”。

到达那里的一个明显方法是将所有列减去 3，但我不知道在一行代码中从多列中减去相同的数字，我相信有一种方法......

示例数据：

likert_data <- data.frame(id=c(1:10),
                          a=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T),
                          b=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T),
                          c=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T)
                          )

我当然可以做这样的事情......

likert_data %<>% 
  mutate(across(c(a:c), ~case_when(. == 1 ~ as.numeric(-2),
                                   . == 2 ~ as.numeric(-1),
                                   . == 3 ~ as.numeric(0),
                                   . == 4 ~ as.numeric(1),
                                   . == 5 ~ as.numeric(2))))

...不过我觉得不是很优雅。

有没有办法将列 a:c 减去 3？不必使用dplyr，但如果存在dplyr 解决方案，我将不胜感激！ :)

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

由于 R 是矢量化的，只需从列中减去 3：

cars <- mtcars
cars[1:3] <- cars[1:3] - 3
cars
                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           18.0   3 157.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       18.0   3 157.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          19.8   1 105.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      18.4   3 255.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   15.7   5 357.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             15.1   3 222.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          11.3   5 357.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4

【讨论】：

对于操作的数据likert_data[c("a", "b", "c")] <- likert_data[c("a", "b", "c")] - 3

【解决方案2】：

也许用across()试试这个：

library(dplyr)
#Data
new <- likert_data <- data.frame(id=c(1:10),
                          a=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T),
                          b=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T),
                          c=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T)
)
#Code
new <- likert_data %>% mutate(across(a:c,~.-3))

输出：

   id  a  b  c
1   1  2 -2  1
2   2  2 -2  0
3   3 -2 -1 -2
4   4  0  0 -1
5   5  2 -2  2
6   6  1  2  2
7   7  0  0  1
8   8  0  1 -2
9   9  0 -1 -1
10 10  2  0 -2

【讨论】：

【解决方案3】：

我会使用data.table，尤其是当您的数据很大时。

library(dplyr)
library(data.table)    
likert_data <- data.frame(id=c(1:10),
                          a=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T),
                          b=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T),
                          c=sample(x = 1:5, size = 10,replace=T)
) %>% data.table()

cols <- c("a", "b", "c")

likert_data[, (cols) := lapply(.SD, function(x) (x-3)), .SDcols = cols]

如果要创建其他列来存储新值：

newcols <- c("a-3", "b-3", "c-3")
likert_data[, (newcols) := lapply(.SD, function(x) (x-3)), .SDcols = cols]

【讨论】：