在 OpenCV4Android 中访问和修改 Mat 的各个元素的标准方法是什么？另外，BGR（我认为这是默认的）和灰度的数据格式是什么？
编辑：让我们更具体一点。 mat.get(row, col) 返回一个双精度数组。这个数组中有什么？
【问题讨论】：
如果您只想访问一些像素，请使用 double[] get(int row, int col) 并使用 put(int row, int col, double.. . 数据）。如果您正在考虑访问整个图像或在循环中迭代图像的数据，那么您应该做的最好的事情是将 Mat 数据复制到 Java 原始数据类型中。完成数据操作后，只需将数据复制回 Mat 结构即可。
图像使用 CV_8U，如果您有灰度图像，它将使用 CV_8UC1 如果您有 RGB 图像，它将使用 CV_8UC3 的 Mat >（CV_8U 的 3 个通道）。 CV_8U 相当于java中的字节。 :)
我可以给你和我在 Java（Android 平台）中使用的方法示例来二值化灰度图像：
private Mat featuresVectorBinarization(Mat fv){
int size = (int) fv.total() * fv.channels();
double[] buff = new double[size];
fv.get(0, 0, buff);
for(int i = 0; i < size; i++)
{
buff[i] = (buff[i] >= 0) ? 1 : 0;
}
Mat bv = new Mat(fv.size(), CvType.CV_8U);
bv.put(0, 0, buff);
return bv;
}
希望对您有所帮助。
【讨论】：
Mat.get() 的第三个参数是什么？这个方法在documentation中没有描述。 :s
在 OpenCV4Android 中访问和修改 Mat 的各个元素的标准方法是什么？
Mat 是我们在数学中称为“矩阵”的东西——由行和列组成的矩形数组。在图像 Mat 的情况下，这些“数量”表示像素（例如，矩阵的每个元素都可以是图像 Mat 中每个像素的 color）。来自this教程：
在上图中你可以看到汽车的镜子什么都不是 不仅仅是一个包含像素所有强度值的矩阵 点。
那么你将如何遍历一个矩阵呢？这个怎么样：
for (int row=0; row<mat.rows(); row++) {
for (int col=0; col<mat.cols(); col++ ) {
//...do what you want..
//e.g. get the value of the 3rd element of 2nd row
//by mat.get(2,3);
}
}
在 OpenCV4Android 中访问和修改 Mat 的各个元素的标准方法是什么？
您可以使用Mat 的函数get(x)(y) 获取元素的值，其中x 是该元素的第一个坐标（行号），y 是该元素的第二个坐标（列号）。例如，要获取名为bgrImageMat 的BGR 图像Mat 的第7 行的第4 个元素，请使用Mat 的get 方法获取double 类型的数组，该数组将具有大小3 中的每个数组元素代表 BGR 图像格式的 Blue、Green 和 Red 通道中的每一个。
double [] bgrColor = bgrImageMat.get();
另外，BGR（我认为这是默认的）和灰度的数据格式是什么？编辑：让我们更具体一点。 mat.get(row, col) 返回一个双精度数组。这个数组里有什么？
您可以从网上了解 BGR 颜色格式和灰度。例如BGR 和 Grayscale。
简而言之，BGR 颜色格式有 3 个通道：Blue、Green 和 Red。所以mat.get(row, col)返回的double数组，当mat是BGR图像时，是一个大小为3的数组，它的每个元素都包含Blue、green和red 频道。
同样，灰度格式是 1 通道颜色格式，因此返回的 double 的大小为 1。
【讨论】：
通过学习 OpenCV Mat 对象我可以理解的是，Mat 是可以表示任何 W x H 像素图像的对象。
现在假设您要访问图像的中心像素，然后
X = W/2 Y = H/2
然后你可以访问像素数据如下 double[] 数据 = matObject.get(x,y);
现在数据代表什么，数据数组的大小是多少。这取决于图像类型。 如果图像是灰度图像，则 data.length = 1 ，因为只有一个通道，并且 data[0] 表示该像素的颜色值，即。 0（黑色）- 255（白色）
如果图像是彩色图像，则 data.length = 4(rgba) ，因为有四个通道，并且 data[0-n] 表示该像素的颜色值
【讨论】：