【发布时间】:2012-06-08 23:09:15
【问题描述】:
我正在尝试学习 OpenCV,作为一个头脑清醒的人,我正在尝试运行以下算法:
cv::Mat cur_features;
cv::goodFeaturesToTrack(current_image, cur_features, 400, 0.01, 0.01);
现在,作为一个头脑冷静的人,我很想看看 cur_features 持有什么...我期望一个 400x2 cv::Mat 但我得到了一个 400x1 cv::Mat
没什么大不了的,我想也许它是一个直接索引。但是,在我的一生中,我无法从 cur_features.at(0) 中提取值并将其打印出来。
我做错了什么?我看过 goodFeaturesToTrack_Demo.cpp。在那个演示中需要注意的一些事情对我来说是不同的。鉴于该示例,我尝试了以下调用:
std::cout << cur_features.size() << std::endl; // This throws a compile time error even though its in the example
std::cout << cur_features.at<Point2f>(0).x << std::endl; //This throws a run time error.
谁能指导我查看一些解释如何实现我的目标的文档? goodFeaturesToTrack 告诉您它返回一个 OutputArray,它是一个角向量,但它没有描述这些角的类型。如果我用其他方法得到这个答案,我会在文档中的什么地方寻找这个答案?
编辑: 另外,Mat::type() 的意义是什么。我找不到可以解释返回值的地方...我正在寻找文档中的枚举,但找不到它。
std::cout << current_image.type() << std::endl; //This returns 0
std::cout << cur_features.type() << std::endl; //This returns 13
【问题讨论】:
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关于类型枚举,查看types_c.h,你会发现
#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)等等。这就是 type() 返回的内容