在不同列中比较 Pandas DataFrame 中的前行值

Question

我的意见：

first=pd.Series([0,1680,5000,14999,17000])
last =pd.Series([4999,7501,10000,16777,21387])
dd=pd.concat([first, last], axis=1)

我尝试查找并比较第一列中的第二个值（例如1680），并在第一列中的第一个值与第二列中的第一个值之间“范围”前一行（例如从0 到4999）。所以在我的条件值1680 落在0 到4999 之间的上一行范围内，第一列5000 中的3td 值也在1680 到7501 之间的上一行范围内，但其他值（例如14999, 17000) 不在之前行的范围内。
我的期望输出是这样的：
[1680], [5000] 所以只显示符合我条件的值
我尝试使用 diff(): dd[0].diff().gt(dd[1]) 或 reshape/shift 但并没有真正成功

Answer 1

使用shift 和between 将一行与前一行进行比较：

>>> df[0].loc[df[0].between(df[0].shift(), df[1].shift())]
1    1680
2    5000
Name: 0, dtype: int64

shift的详细信息：

>>> pd.concat([df[0], df.shift()], axis=1)
       0        0        1
0      0      NaN      NaN
1   1680      0.0   4999.0
2   5000   1680.0   7501.0
3  14999   5000.0  10000.0
4  17000  14999.0  16777.0