比较 Pandas 中不同行之间的值答案

【问题标题】：Compare values between different rows in Pandas比较 Pandas 中不同行之间的值
【发布时间】：2016-11-27 22:46:41
【问题描述】：

我是 pandas 的新手，我正在尝试比较行之间的值，但没有运气。
我想找出DOJI 是100 的行和下一个 之间的RSI 差异。
在这种情况下，52.157595 - 45.430342。
我该怎么办？
我玩过query()，但我不知道我在做什么......

                    Close   RSI       MOM   MACD        HAM  HMAN DOJI
20161125  10:13:00  69.87  52.157595 -0.21  0.011241    0     0   100
20161125  10:14:00  69.77  45.430342 -0.24  0.003785    0     0     0
20161125  10:15:00  69.77  45.430342 -0.10 -0.002099    0     0     0
20161125  10:16:00  69.83  49.924669 -0.02 -0.001899    0     0     0

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

尝试使用diff 和loc

df.RSI.diff(-1).loc[df.DOJI.eq(100)]

20161125  10:13:00    6.727253
Name: RSI, dtype: float64

解释
希望diff 是不言自明的。但是，-1 将索引与当前行对齐，而不是下一行。这意味着如果我用 DOJI 是 100 时的布尔系列来掩盖它，那么我就有答案了。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会在 numpy 中找到行并进行操作

this_row = np.append((df.DOJI.values == 100)[:-1], False)
next_row = np.roll(this_row, 1)

rsi = df.RSI.values

pd.Series(rsi[this_row] - rsi[next_row],
          df.index.values[this_row], name='RSI')

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以像diff一样使用shift

(df['RSI'] - df['RSI'].shift(-1))[df['DOJI'] == 100]

【讨论】：