比较 Pandas Dataframe 中的列

Question

我有一个带有赛车结果的熊猫数据框。

   Place BibNum Time 
0   1     2      5:50 
1   2     4      8:09 
2   3     7      10:27 
3   4     3      11:12 
4   5     1      12:13 
... 
34  1     5      2:03 
35  2     9      4:35 
36  3     7      5:36

我想知道的是，我怎样才能计算出 BibNum 在 Place 为 1、2、3 等位置出现了多少次？

我知道我可以执行“value_counts”，但那是它在单个列中出现的次数。我还研究了使用 numpy“where”，但这是使用大于或小于的条件。

Answer 1

IIUC ，这就是你需要的：

out = df.groupby(['Place','BibNum']).size()