将两个矩阵元素与求和相乘答案

【问题标题】：Multiply two matrices element wise with summation将两个矩阵元素与求和相乘
【发布时间】：2016-11-01 06:36:44
【问题描述】：

我有两个 4x2 矩阵。我怎样才能实现这样的乘法：输出应该是一个 4x1 矩阵，其中每个元素是原始矩阵中行中元素的乘积之和。像这样：

结果 C 矩阵将是：

    [1*1 + 2*2;
C =  3*3 + 4*4;
     5*5 + 6*6;
     7*7 + 8*8]

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

这是一个更简洁的答案：

C = dot(A, B, 2);

您基本上想要行的点积。这是 MATLAB 中的一种向量化运算，因此比元素乘积比求和运算更有效。

【讨论】：

【解决方案2】：

我的 matlab 有点生锈了，但是试试

D = A .* B;
C = D(:,1) + D(:,2);

第一个操作将生成一个 4x2 矩阵，其中包含 A 和 B 中相应元素的乘积，而第二个操作将同一行的乘积相加。

您正在寻找的结果也是矩阵产品的对角线元素，因此您可以使用

C = diag(A * transpose(B));

虽然这对于较大的矩阵来说效率非常低。

【讨论】：

【解决方案3】：

Aasmund Eldhuset 大部分是正确的，但我认为最后一行应该是

    C = D(:,1) + D(:,2);

因为你想对最后一列中的每一行求和

【讨论】：

道歉。我误读了之前的评论。其实是对的。
实际上，您并没有误读它——大约一分钟后，它实际上是D(1,:) + D(2,:)，因为我忘记了Matlab 是行专业还是列专业。然而，像这样的更正应该作为评论发布（或者当你收集到足够的声誉时，你可以自己进行）。 :-)