将具有相同索引的两个矩阵的元素相乘答案

【问题标题】：multiplying the elements of two matrices that has the same index将具有相同索引的两个矩阵的元素相乘
【发布时间】：2020-12-06 12:36:14
【问题描述】：

以前可能有人回答过，但我找不到答案。假设我有两个伙伴：

A = [[1,2,3],
     [4,5,6]]
B = [[1,2,3]
     [4,5,6]]

我想将它们逐个元素相乘，例如索引 [0,0] 形式的元素 A 与 B 中的 [0,0]，[0,1] A 与 [0,1] B，.. 。等等。最后我会得到一个如下所示的矩阵：

C = [[1,4,9]
     [16,25,36]]

我知道我可以使用 for 循环来做到这一点，但是是否有一个函数可以为我做到这一点，我需要它比循环更快。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只需使用 numpy.multiply

A = np.array([[1,2,3],
     [4,5,6]])


B = np.array([[1,2,3],
     [4,5,6]])

np.multiply(A,B)

array([[ 1,  4,  9],
       [16, 25, 36]])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以只使用numpy 乘法。

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
C = A*B
Out:
[[ 1  4  9]
 [16 25 36]]

【讨论】：