R：match.names（clabs，names（xi））中的错误：名称与以前的名称不匹配

【问题标题】：R: Error in match.names(clabs, names(xi)) : names do not match previous namesR：match.names（clabs，names（xi））中的错误：名称与以前的名称不匹配
【发布时间】：2017-06-22 00:24:06
【问题描述】：

我使用的脚本过去曾在类似的环境中工作过，但现在却出现了错误。

以下是我的脚本。 

  pulse1<-NULL
 timePeriods<-c("Bin 1", "Bin 2", "Bin 3")
 weeks<-c("Jan25-Feb8", "Feb15- March15", "Mar22-April5")


 for (columnNumber in 1:3)
 {
   temp.data<-data.frame(Student=pulse$Student, Question=pulse$Question, Type=pulse$Type, 
                         timePeriods= timePeriods[columnNumber], week=weeks[columnNumber], 
                         Rating=pulse[, columnNumber+3])
   pulse1<-rbind(pulse1, temp.data)  
 }
 head(pulse1)

此代码旨在创建一个如下所示的新表：

> head(pulse1)
  Student Question Type timePeriods       week    Rating
1  965873        Q  FYS       Bin 1 Jan25-Feb8 0.0000000
2  841903        Q  SNR       Bin 1 Jan25-Feb8 2.0000000
3  959200       Q2  FYS       Bin 1 Jan25-Feb8 0.0000000
4  959200       Q8  FYS       Bin 1 Jan25-Feb8 1.0000000
5  789331       Q2  SNR       Bin 1 Jan25-Feb8 1.0000000
6  789331      Q12  SNR       Bin 1 Jan25-Feb8 0.6666667

但是，它没有将“week”之后的三列合并为 1 个“Rating”列，而是省略了“Bin2”和“Bin3”列。 

> head(pulse1)
  Student Question Type timePeriods       week      Bin1
1  965873        Q  FYS       Bin 1 Jan25-Feb8 0.0000000
2  841903        Q  SNR       Bin 1 Jan25-Feb8 2.0000000
3  959200       Q2  FYS       Bin 1 Jan25-Feb8 0.0000000
4  959200       Q8  FYS       Bin 1 Jan25-Feb8 1.0000000
5  789331       Q2  SNR       Bin 1 Jan25-Feb8 1.0000000
6  789331      Q12  SNR       Bin 1 Jan25-Feb8 0.6666667

此外，当我运行我的脚本（上面）时，它会出现这个错误：

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous names

除了运行上面的代码之外，我所做的只是导入和组织我在下面附加的数据（脉冲）。

谢谢！

请在下面找到我的数据。 

> dput(pulse)
structure(list(Question = c("Q", "Q", "Q2", "Q8", "Q2", "Q12", 
"Q12", "Q2", "Q10", "Q", "Q2", "Q8", "Q12", "Q", "Q2", "Q", "Q12", 
"Q10", "Q", "Q12", "Q8", "Q10", "Q8", "Q2", "Q8", "Q10", "Q2", 
"Q", "Q12", "Q", "Q8", "Q10", "Q2", "Q", "Q2", "Q8", "Q", "Q2", 
"Q8", "Q10", "Q8", "Q12", "Q", "Q10", "Q12", "Q10", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q2", "Q10", "Q", "Q2", "Q8", "Q", "Q2", "Q8", "Q2", "Q8", 
"Q10", "Q", "Q2", "Q12", "Q", "Q10", "Q12", "Q", "Q12", "Q", 
"Q12", "Q8", "Q12", "Q", "Q2", "Q10", "Q12", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q2", "Q10", "Q12", "Q", "Q8", "Q10", "Q12", "Q10", "Q12", "Q", 
"Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q2", "Q8", "Q8", "Q12", "Q10", "Q12", 
"Q2", "Q10", "Q10", "Q8", "Q", "Q8", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", 
"Q12", "Q", "Q2", "Q8", "Q10", "Q12"), Type = c("FYS", "SNR", 
"FYS", "FYS", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", 
"SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "SNR", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS", 
"FYS", "FYS", "FYS", "FYS", "FYS"), Student = c(965873L, 841903L, 
959200L, 959200L, 789331L, 789331L, 832929L, 841903L, 841903L, 
852125L, 852125L, 852125L, 852125L, 876406L, 876406L, 879972L, 
879972L, 885650L, 903303L, 903303L, 952797L, 952797L, 957206L, 
957759L, 957759L, 959200L, 965873L, 968728L, 968728L, 789331L, 
789331L, 789331L, 805933L, 826523L, 826523L, 826523L, 832929L, 
832929L, 832929L, 832929L, 841903L, 841903L, 843618L, 843618L, 
843618L, 852125L, 876406L, 876406L, 876406L, 879972L, 879972L, 
885650L, 885650L, 885650L, 888712L, 888712L, 888712L, 903303L, 
903303L, 903303L, 952797L, 952797L, 952797L, 957206L, 957206L, 
957206L, 957759L, 957759L, 959200L, 959200L, 965873L, 965873L, 
967416L, 967416L, 967416L, 967416L, 968728L, 968728L, 968728L, 
971179L, 971179L, 971179L, 805933L, 805933L, 805933L, 805933L, 
826523L, 826523L, 838607L, 838607L, 838607L, 838607L, 838607L, 
843618L, 843618L, 879972L, 885650L, 888712L, 888712L, 957206L, 
957759L, 965873L, 967416L, 971179L, 971179L, 796882L, 796882L, 
796882L, 796882L, 796882L, 827911L, 827911L, 827911L, 827911L, 
827911L, 830271L, 830271L, 830271L, 830271L, 830271L, 831487L, 
831487L, 831487L, 831487L, 831487L, 834598L, 834598L, 834598L, 
834598L, 834598L, 836364L, 836364L, 836364L, 836364L, 836364L, 
839802L, 839802L, 839802L, 839802L, 839802L, 855524L, 855524L, 
855524L, 855524L, 855524L, 873527L, 873527L, 873527L, 873527L, 
873527L, 885409L, 885409L, 885409L, 885409L, 885409L, 894218L, 
894218L, 894218L, 894218L, 894218L, 928026L, 928026L, 928026L, 
928026L, 928026L, 932196L, 932196L, 932196L, 932196L, 932196L, 
955389L, 955389L, 955389L, 955389L, 955389L, 956952L, 956952L, 
956952L, 956952L, 956952L, 962490L, 962490L, 962490L, 962490L, 
962490L, 969005L, 969005L, 969005L, 969005L, 969005L, 975424L, 
975424L, 975424L, 975424L, 975424L, 976863L, 976863L, 976863L, 
976863L, 976863L, 981621L, 981621L, 981621L, 981621L, 981621L
), Bin1 = c(0, 2, 0, 1, 1, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
1.66666666666667, 1, 0, 0, 0, 0.333333333333333, 1, 0.666666666666667, 
0, 0.666666666666667, 1, -0.666666666666667, 1.33333333333333, 
0, 0, 0.666666666666667, 1, 1, 1, 1.66666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 0, 0, -0.666666666666667, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0, 0, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0, 0.333333333333333, -0.333333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 0.666666666666667, 0, 0, 0, 1, 0.333333333333333, 
-0.666666666666667, 1, 0, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, -0.333333333333333, 
-0.666666666666667, 0, 0.333333333333333, 1, 0, -1, -1.33333333333333, 
-1, -1.33333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, -0.333333333333333, 
-1, 0, -1, -1, -0.666666666666667, 0, 0, 0, 0, -0.666666666666667, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA), Bin2 = c(-1.5, 1.75, 0.75, 1.75, -0.5, 0.25, 
1, 2, 0.75, -0.5, -0.5, -0.25, 1, 1, 0.25, 0, 1, 0.5, 0, 2.5, 
0, 0, 1, 0.5, 0.5, -0.5, -0.25, -0.5, -0.5, 0, -1.5, -1.25, -1, 
0, 1, 0.75, -2, 0, 0, 0, 0, -0.25, 1, -0.25, 1, 0, -1, -1.25, 
-0.75, 0, 1, 0.5, 0.5, 0.25, 0.25, 0.25, 0.75, 0, 0, 0.25, 0.5, 
-0.25, 0, 1.5, 0, -1.25, 0, -0.75, 0.25, -1, -1.25, -1.25, 0.5, 
0.5, 0.25, 0.5, -1.5, -1.25, -1.25, -0.25, 1.25, 0.25, -1, -2, 
-2, -2, -0.75, 0, 0, -0.75, -0.75, -0.5, -0.5, -1, -1, -1.75, 
-0.75, -1.25, -1.5, -0.5, -1.5, -2.5, 0, 0, -1, 0.25, -2.75, 
-3, -2.75, -0.5, -0.25, -0.25, 0, -0.75, -1.75, 1, -0.25, -0.75, 
-0.25, 1, 0.25, 0, 0, 0, 0.25, -1, -1, -1, -1, -0.75, -1, 0, 
-1, -0.25, -0.25, 0.5, -0.75, 0.25, -0.75, 0.75, -0.75, -0.75, 
-0.25, -0.75, -0.75, 1, -0.75, 0, 0, 1, 0.25, 0, -0.25, -1.5, 
-0.75, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, -1, -1, 
0, 0.25, 0, 0.75, 1.25, -0.25, 0.75, 0.25, 0.25, 1.75, 0, 0.75, 
0.75, 1, 0.25, 1, 0, 2, -1, 0, -1, -1, 0, 0, -1, -2, 0, 0, 1, 
-2, -1.5, -1.25, -0.75), Bin3 = c(-0.333333333333333, 2, 1, 2, 
0, 0.666666666666667, 1, 2, 1, -0.333333333333333, 0.666666666666667, 
0.666666666666667, 1.33333333333333, 0.666666666666667, 0.333333333333333, 
0, 1, 0, 0.333333333333333, 3, 0, 0, 0.333333333333333, 0.666666666666667, 
1.33333333333333, -1, -0.666666666666667, -1.66666666666667, 
-0.666666666666667, 0.666666666666667, -0.666666666666667, -0.666666666666667, 
-1, -0.333333333333333, 1, 1, -2, 0, 0, 0, 1, 0, 0.666666666666667, 
-0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.666666666666667, -1, 
-1, 0.333333333333333, 0, 1, 1, 0.666666666666667, 0, 1, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 1, 1, 
0, 0, 1.66666666666667, 0, -0.666666666666667, 0.333333333333333, 
-0.666666666666667, 0, -1, -1.66666666666667, -1, 1, 1, 1, 1, 
-2.33333333333333, -1.33333333333333, -1.66666666666667, 0, 2, 
1, -1, -2, -2, -2, -1, 0.333333333333333, -1, -2, -1, -1, -1, 
-1.33333333333333, -1.33333333333333, -2, -2, -1.33333333333333, 
-2, -1, -1, -3.33333333333333, 0, 0, -1, 0.666666666666667, -3.33333333333333, 
-3, -2.66666666666667, 0.333333333333333, 0, 0, 0, -1, -2, 1, 
0, -1, 0, 1, 1, 0, 0.333333333333333, -0.333333333333333, 1, 
-1, -1, -1, -1, -0.666666666666667, -0.666666666666667, 0, -0.666666666666667, 
-0.666666666666667, 0, -0.333333333333333, -1.33333333333333, 
0, -1.33333333333333, 0.333333333333333, -0.333333333333333, 
0, -0.666666666666667, -0.666666666666667, -0.333333333333333, 
1, 0.333333333333333, 0, 0.333333333333333, 1.33333333333333, 
1, 0, -1, -1.66666666666667, -0.666666666666667, 1.33333333333333, 
1.33333333333333, 1.33333333333333, 0.666666666666667, 0, 1, 
0, 0, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 1, 2, 0, 2, 0, -1, 
-0.333333333333333, -0.333333333333333, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 
-1, 0, -1, -1, 0, 0, -1, -2, 0, 0, 1, -1, -1, -2, -2)), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -205L), .Names = c("Question", 
"Type", "Student", "Bin1", "Bin2", "Bin3"))

【问题讨论】：

  • 如果我按原样运行你的代码，我会得到你想要的输出。也就是说，以Rating 作为列名
  • @simone 是否意味着我应该关闭并重新打开 R？我是 R 初学者，我不确定它为什么这样做或在这里做什么。
  • 这就是我所做的：我将上面的structure 分配给pulse 并运行你的循环。您可以尝试这样做作为开始
  • @simone 所以我这样做了，但我仍然遇到同样的错误。还有其他想法吗？感谢您的帮助。
  • 尝试更新问题以准确显示您在做什么。这样可能更容易提供帮助

标签： r


【解决方案1】：

第一个 pulse1 应该是一个空的 data.frame

pulse1<-data.frame()

你可以添加新的列名

colnames(pulse1)<-c("Student","Question","Type","timePeriods","week","Rating")

【讨论】：

  • 感谢您的回答！然而，经过进一步检查，问题实际上影响了我的数据，因此仅更改标签是行不通的。而不是像我想要的那样将最后三列移动到一列中，它只是占用第一列。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2023-02-15
  • 2011-01-31
  • 1970-01-01
  • 2012-08-14
  • 2015-10-19
  • 2021-02-12
  • 1970-01-01
  • 2023-03-24
相关资源
最近更新 更多
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode