尝试将 R 上的 2 个 data.frame 与 rbind 组合并在 match.names(clabs, names(xi)) 中出现错误：名称与以前的名称不匹配答案

【问题标题】：Trying to combine 2 data.frame on R with rbind and getting a error in match.names(clabs, names(xi)) : names do not match previous names尝试将 R 上的 2 个 data.frame 与 rbind 组合并在 match.names(clabs, names(xi)) 中出现错误：名称与以前的名称不匹配
【发布时间】：2015-08-30 20:58:24
【问题描述】：

尝试将 R 上的 2 个 data.frame 与 rbind 结合起来

data.combined <- rbind(train, test.survived)

在 match.names(clabs, names(xi)) 中出现错误：名称与以前的名称不匹配

【问题讨论】：

检查两个数据集的列名。它可能需要匹配 rbind 才能工作。尝试colnames(test.survived) <- colnames(train)，假设两个数据集的列数相同且顺序相同。

标签： r rbind

【解决方案1】：

这个问题的解决方案是下面的代码行，同时添加一个幸存的变量

使用这个：

test.survived <- data.frame(Survived = rep("None", nrow(test)), test[,])

而不是这个：

test.survived <- data.frame(survived = rep("None", nrow(test)), test[,])

唯一的区别是幸存行的大写“S”，因为数据是以这种方式给出的

【讨论】：

【解决方案2】：

使用这个：

test.survived <- data.frame(Survived= rep("None",nrow(test)),test[,])
data.combined <- rbind(train,test.survived)

train.csv 文件中的 col 名称是“Survived”，并且您已向 test.survived 添加了一个 col 名称“survived”，并且在组合这两个文件时会抛出错误，因为 col 名称不同。

【讨论】：

【解决方案3】：

首先，将您的数据形式更改为矩阵形式。然后你可以使用“rbind()”函数。之后，您可以将其更改为原始形式。示例代码如下所示。

train <-as.matrix(train) test.survived <- as.matrix(test.survived)

data.combined <- data.frame() data.combined <- rbind(train, test.survived)

data.combined <- as.data.frame(data.combined)

【讨论】：

【解决方案4】：

它表示包含所有列和所有行的完整测试数据集

除了在火车数据中使用 Survived 之外，还应该解决问题

【讨论】：

【解决方案5】：

尝试 colNames = FALSE 并完成！

【讨论】：

你的意思是data.combined <- rbind(train, test.survived, colNames = FALSE)？对我不起作用。