python中的for循环数据、迭代和一些统计计算

Question

我有 for 循环，它给了我能量值。我想知道如何在 for 循环中执行以下任务；

for i in range(1, 1000): 
    system = moves.move(system, 50, true)
    print("%d: %s" % (i, system.energies()))

1- 我如何将输出能量值存储在数组中或制作列表。例如[E1, E2, E3, E4, E5, ... E1000].

2- 我想取存储数组[E991, E992 ... E1000] 的最后 10 个值的平均值。我将其命名为计算平均值。

3- 现在程序测试计算的平均值（从第 2 步开始）和我在脚本中设置的平均值，如下所示

if calculated_mean <= set_mean 

然后程序继续下一个。

但如果条件不满足，则程序再运行 1000 步，即从 1000 开始的 1001 到 2000 步作为初始点。

Answer 1

start = 0
calculated_mean = float('inf')
while calculated_mean > set_mean:
    energies = []
    for i in range(start, start + 1000): 
        system = moves.move(system, 50, true)
        energy = system.energies()
        energies.append(energy)
        print("%d: %s" % (i, energy))
    calculated_mean = sum(energies[-10:]) / 10

Answer 2

注意：range(1, 1000) 包含在左侧但不包含在右侧，因此您的最后一个值将是 999，列表的长度将是 999：

>>> range(1,1000)[-1]
999
>>> len(range(1,1000))
999

这就是你要问的吗？

def mean(vals):
    return (sum(vals)/len(vals))

set_mean = *your desired value*
calculated_mean = None
energy = []

while (calculated_mean is None) or (calculated_mean <= set_mean):
    for i in range(1, 1000):
        system = moves.move(system, 50, true)
        print("%d: %s" % (i, system.energies()))
        energy.append(system.energies())
    calculated_mean =  mean(energy[-10:])