免责声明：我在数学方面非常陌生。所以也许我要问的是非常基本的。或者也许我需要帮助来重新提出问题。
我想用数字测量几个序列的一致性，这样我就可以根据这个一致性数对它们进行比较和排序。
这些是一些可能的示例 os 序列（根据我的意见）从不太一致到更一致排序，这些示例使用二进制值，但也可以是任意数量的选项：
(*) 相等一致性
还有一些其他的场景我真的不知道怎么排序，看看下面几对，我真的不知道哪个会被定义为更一致：
我希望了解我应该如何继续计算此测量值：公式、文档链接、建议，欢迎提供任何信息。
【问题讨论】：
标签： math statistics sequence
我可以计算“变化”的数量（从 0 到 1，反之亦然），然后除以序列中的元素总数。
如果序列可以有不同于 1 和 0 的东西，我会计算每个元素之间的“距离”。所以从 0 和 1 的变化“成本” 1，但从 0 到 2 的变化“成本” 2，等等。
def get_consistency(sequence)
change = 0
count = 0
previous = nil
sequence.each do |element|
if previous then
# define distance as whatever you want. For numbers, its abs(element-previous)
change += distance(element, previous)
count += 1
end
previous = element
end
count == 0 ? 0 : change / count
end
【讨论】：
count 的先前版本，因为如果不是序列1,2 和1,2,3,4 具有相同的值.. 对于序列1,1 和1,1,1,1.. 和（恕我直言）他们不应该。您示例的 VERSION 4 对我来说并不令人困惑，因为最一致的版本价值较小，1 和 1,1,1 之间没有区别。
基于@kikito 实现，但具有另一种风格：
def get_consistency(sequence)
proximity =
sequence.each_with_index.map do |element, index|
index > 0 ? distance(element, sequence[index-1]) : 0
end.reduce(:-)
proximity / sequence.length.to_f
end
def distance(value1, value2)
value1 == value2 ? -1 : 1 # Categorical variable
end
结果：
0.7500 <- 1,1,1,1
0.4000 <- 1,1,1,1,2
0.5714 <- 1,1,1,1,2,2,2
0.2857 <- 1,1,1,1,2,2,3
0.0000 <- 1
0.0000 <- 2
-0.5000 <- 1,2
-0.7500 <- 1,2,3,4
-0.2500 <- 1,2,2,3
0.9000 <- 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
0.9900 <- 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
0.9703 <- 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2
-0.9000 <- 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
-0.9000 <- 1,0,1,0,1,0,1,0,1,0
0.7000 <- 1,1,1,1,1,0,0,0,0,0
0.2500 <- 1,1,0,0
【讨论】：