【发布时间】：2012-08-26 08:57:58
【问题描述】：
我写了一个 common-lisp 程序，它比它需要的要慢。现在我想分析我的代码，看看我的时间都花在了哪里。有没有人们使用的工具？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-08-26 08:57:58
【问题描述】：
如果您使用的是SLIME，除了time 和特定于实现的工具之外，您还可以使用一些profiling commands。
使用M-x slime-toggle-profile-fdefinition（取消）配置特定功能，M-x slime-profile-report 显示结果，M-x slime-profile-reset 用于重置。
【讨论】：
如果您使用的是 SBCL，则可以使用简洁的统计分析器 - http://www.sbcl.org/manual/Statistical-Profiler.html。
对于简单的测量，您可以使用time，它适用于所有 Common Lisp 实现。
【讨论】：
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我喜欢 sb-sprof 包。它提供了所有被调用的函数（包括系统函数） 我的问题是我无法真正看到其中一些函数被调用的位置。在 common lisp 中是否有任何逐行分析器实现（类似于 python 内存分析器可能github.com/fabianp/memory_profiler）这是一个示例 python 代码及其 memmory_profiler 结果gist.github.com/3235444。有了这个，我可以更改序列类型并查看内存结果。它并没有特别显示瓶颈，但对于查找类型相关的问题非常有用。
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另外，如果您使用的是 SBCL，请确保您执行文件（或完整系统）编译并通读编译器说明的全部内容。里面可能有一些效率说明。
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@yilmazhuseyin SBCL 也有一个deterministic profiler，但它仍然是面向函数的，而不是面向行的（没用过）。要查看谁调用了某个函数，可以在函数名上使用 SLIME 的
C-c C-w c（SLIME 有很多有用的cross reference commands）。