对数对数图，Matlab 上的曲线拟合答案

【问题标题】：Log-Log Graph, Curve Fit on Matlab对数对数图，Matlab 上的曲线拟合
【发布时间】：2018-05-31 23:33:09
【问题描述】：

我正在尝试使用 Matlab 验证我的工程工作。我有一系列 x 和 y 数据，已绘制在对数对数图上。

结果是一条曲线。

我需要做的是对该图应用曲线拟合，并显示拟合方程是什么？

我在这里尝试了其他答案，并尝试使用 polyfit 和 polyval，但它们并没有真正做我需要的，但我缺乏的是立即的理解。

亲切的问候

【问题讨论】：

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标签： matlab

【解决方案1】：

应用polyfit 到logx 和logy 而不是x 和y，然后，使用拟合结果应用polyval 到log(x) 并在结果上使用exp()获取实际安装的y：

logx = log(x);
logy = log(y);

fitp = polyfit(logx, logy, n);

newy = exp(polyval(fitp, log(newx)));

【讨论】：

【解决方案2】：

在日志空间中拟合可能是不可取的。您很可能希望显示最适合数据的方程，而不是数据的转换。因此，我会拟合线性数据，然后根据需要对其进行转换以进行可视化。如果这是可以接受的，polyfit 和 polyval 应该可以工作。

如果您认为拟合日志空间很重要，我之前使用过 lsqcurvefit，但这需要优化工具箱和您想要拟合的函数的一些想法（即您的数据最好用 10 表示^x 还是 x^2？）。还有曲线拟合工具箱，如果您可以通过 GUI 交互识别但不容易用语言表达的问题，则可能值得研究。这提供了一个“适合”功能，也可能很有用。

【讨论】：