如何同时估计两个变量 i 和 t 的回归答案

【问题标题】：How to estimate a regression with both variables i and t simultaneously如何同时估计两个变量 i 和 t 的回归
【发布时间】：2023-03-13 09:10:02
【问题描述】：

我想估计变量 LWAGE（对数工资）与 EXP（工作年限）的回归。我的数据中有参与者跟踪了 7 年，因此他们的工作经验年数每年增加 1。

当我做回归时

???????????????????????? = ????0 + ??????1???????????? + ????????

我用过

reg1 <- lm(LWAGE~EXP, data=df)

现在我正在尝试进行以下回归：

?????????????????????????????? = ????0 + ??????1???????????????????????? + ????i.

但我不确定如何将基于时间的组件包含到我的回归中。我四处搜索，但找不到任何相关内容。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您是否尝试在模型中包含时间固定效应或变量 EXP 与时间之间的交互（在此演示中调用此 TIME）？

对于使用 lm() 的时间固定效应，您可以将时间作为变量包含在模型中。时间应该是一个因素。

reg2 <- lm(LWAGE~EXP + TIME, data = df)

作为 EXP 和 TIME 之间的交互，它会是

reg3 <- lm(LWAGE~EXP*TIME, data = df)

根据您的描述，您可能正在寻找互动。 IE。经验对工资日志的影响如何随时间变化？

您还可以查看用于处理面板数据的 plm 包。

【讨论】：