如何找到线性回归估计量的方差？

Question

我如何计算 和 估计量的方差，用于线性回归模型？

R 中是否有一个函数可以找到点估计量，例如这两个估计量的均值、方差？

我的数据是

fit <- lm(log(TV.Drna$ppDr)~log(TV.Drna$ppTV),data=log(TV.Drna))

Answer 1

您正在使用vcov 函数。创建一个简单的可重现数据集

set.seed(1)
dd = data.frame(x = rnorm(10), y= rnorm(10))

并创建一个lm 对象

m = lm(y ~ x, data=dd)

您可以通过

访问方差-协方差矩阵

R> vcov(m) 
            (Intercept)        x
(Intercept)     0.11394 -0.02662
x              -0.02662  0.20136

您可以通过

访问参数的点估计

coef(m)

其他有用的统计数据可通过summary(m) 访问。