用零拟合数组的分布答案

【问题标题】：Fitting a distribution for array with zeros用零拟合数组的分布
【发布时间】：2017-12-15 23:27:10
【问题描述】：

我有来自不同强度的受试者刺激的数据（比如我们有 54 种不同的强度），以下是他们识别相应刺激的百分比：

x =    [0   0   0   0.50    0   0   0   0   0   0   0.5 0   0   0   0   0   0   0   0.125000000000000   0   0.333333333333333   0   0   0.111111111111111   0   0.428571428571429   0   0.285714285714286   0.166666666666667   0   0.1 0   0.400000000000000   0.5 0.4 0.25    0.6 0.727272727272727   0.714285714285714   0.25    0.666666666666667   0.777777777777778   1   0.75    0   1   0.9375  1   1   1   1   1   0.92    0.92]

假设第一个指标是最弱的刺激，最后一个指标是最强的，因为可见刺激越强，受试者就越有可能识别它。我现在想拟合这些值的分布，以获得称为心理物理曲线的东西（看起来像 this）。

我试过的是：

pd = fitdist(x,distribution);

但这会引发错误，我假设是因为 x 数组中的 0。我还能做什么？

【问题讨论】：

您可以尝试使用logistic regression 进行拟合。我不能告诉你如何使用 matlab 来做到这一点，但它在我的 stats 包中与你提供的数据向量一起工作得很好。
是的，我知道可以选择不同的分布，但我有兴趣了解 matlab 中的实现

标签： matlab plot distribution

【解决方案1】：

按照

中的建议

Fit a sigmoid to my data using MATLAB

“我认为你可以在 Matlab 中使用“曲线拟合”应用程序。你可以在 APPS 的“数学、统计和优化”部分找到它。”

你要做的是定义两个相同长度的向量：

一个有刺激的
一个有回应的人

之后，查看您的文件，您可以尝试使用 matlab 中的“曲线拟合”应用来拟合 sigmoid。

按下生成代码按钮后，matlab 将创建一个函数，该函数将给出相同的结果。

【讨论】：