拟合分布的线性组合答案

【问题标题】：Fitting a linear combination of distributions拟合分布的线性组合
【发布时间】：2020-09-04 17:59:26
【问题描述】：

我有 5 个数组（熊猫数据框的列）我想计算分布的线性组合到指数分布的最佳拟合。例如：

a*(d1)+b*(d2)+c*(d3)+d*(d4)+e*(d5)=Y

其中 Y 具有指数分布（我知道），a,b,c,d,e 是要拟合的系数。

我尝试使用 curve_fit 或 lmfit python 库，但不知道如何有效地做到这一点。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您所描述的是线性模型。使用包scikit-learn：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = df[['d1', 'd2', 'd3', 'd4', 'd5']]
reg = LinearRegression().fit(X, Y)
reg.get_params()

【讨论】：