【发布时间】：2016-05-08 07:13:17
【问题描述】：
隐藏层中的隐藏节点数一般应该增加、减少还是保持不变。我看到在 alexnet、VGG 和 resnet 等一些 conv 网络中，节点的数量往往会在后续层中增加。为什么会这样？这真的很重要吗？
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network
【发布时间】：2016-05-08 07:13:17
【问题描述】：
没有一般规则，如何构建神经网络完全取决于问题。几乎任何方案——递减、递增、小瓶颈、宽“瓶颈”——都有自己的应用。为了真正了解正在发生的事情，您需要大量经验，但总的来说，调整架构非常棘手，通常通过一些“经验法则”来完成，例如“我们使用 XXX 使用的架构，然后尝试稍微调整一下”。
【讨论】：