隐藏神经元的数量应该是多少？

Question

在回归问题中，根据一些交通数据来预测旅行时间。我有

1500个数据，输入特征为7，输出为单节点，我想用MLP（多层感知器），激活函数= ReLU和反向传播算法。

我应该为 1 个隐藏层选择多少个神经元，如果我使用 2 个隐藏层，我应该选择多少个节点？有什么建议吗？

Answer 1

隐藏层的数量和维度通常必须凭经验确定。

以下是一些需要考虑的信息：

许多问题只需要一个隐藏层。容易分解为多个步骤的问题（例如图像处理）可能会受益于更多层。

添加更多层可以让网络简单地记住训练数据（过度拟合函数），因此请确保使用来自训练集的单独测试数据来测试这一点。一层中的神经元过多也会出现同样的问题。

一般来说，在输入大小和输出大小之间选择一些隐藏神经元，然后从那里进行实验。