【发布时间】：2016-04-15 12:27:54
【问题描述】：
我目前正在从事一些与机器学习相关的项目。
我从对象中提取了一些特征。
所以我用 NB、SVM 和其他分类算法训练和测试了这些特征，得到了大约 70% 到 80% 的结果
当我使用 nolearn.dbn 用神经网络训练相同的特征然后对其进行测试时，我得到了大约 25% 的正确分类。我有 2 个隐藏层。
我还是不明白神经网络有什么问题。
我希望能得到一些帮助。
谢谢
【问题讨论】：
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神经网络可能会出现很多问题。您必须更多地指定域。初学者的主要错误之一是您没有运行足够的迭代，或者，如果您使用自动编码器，您没有获得足够的数据（通常需要较少的数据和特征）
标签： python machine-learning neural-network deep-learning nolearn