在 matlab 中直接在 python 中使用 sklearn

Question

请不要将此标记为 how to call python and sklearn from matlab? 的重复项，因为我认为这个问题没有得到真正的回答。
我认为自从 Matlab 发布 R2014b 以来，directly use python from matlab 是可能的。
简而言之，您只需将py 放在python 调用前面。
我的设置（在使用命令pyversion('PATH_TO_PYTHON') 为matlab 提供python 路径后，运行良好。我什至可以使用dask 多处理。非常酷。例如，执行py.dask.distributed.Client 导致

  Python Client with properties:

              asynchronous: 0
                   cluster: [1×1 py.distributed.deploy.local.LocalCluster]
         get_futures_error: [1×1 py.method]
                coroutines: [1×1 py.list]
            scheduler_file: [1×1 py.NoneType]
                      loop: [1×1 py.tornado.platform.select.SelectIOLoop]
    recreate_error_locally: [1×1 py.method]
                  refcount: [1×1 py.collections.defaultdict]
                extensions: [1×1 py.dict]
                 scheduler: [1×1 py.distributed.core.rpc]
                       rpc: [1×1 py.distributed.core.ConnectionPool]
                   futures: [1×1 py.dict]
            scheduler_comm: [1×1 py.distributed.batched.BatchedSend]
                    status: [1×7 py.str]
           connection_args: [1×1 py.dict]
                        id: [1×43 py.str]
                generation: [1×1 py.int]
                   io_loop: [1×1 py.tornado.platform.select.SelectIOLoop]
                  security: [1×1 py.distributed.security.Security]

    <Client: scheduler='tcp://127.0.0.1:59795' processes=4 cores=4>

回到问题：我已经安装了 sklearn，可以从引用的 python 安装中使用它。它的工作方式与 dask 相同。但是 MATLAB R2017a 找不到 sklearn。
对上述py.sklearn.cluster.dbscan 的类似调用会导致

Undefined variable "py" or class "py.sklearn.cluster.dbscan".

有没有python高手可以解释一下？

Answer 1

我从the mathworks Support得到了解决方案。
它读取方式，可能python环境没有完全设置。我被要求从具有完整安排环境的Anaconda Prompt 中启动 matlab。从那里运行 matlab 产生了想要的结果，因此可以使用例如 sklearn。
进一步比较从那里出现的差异，必须将更多来自 python 的目录添加到系统搜索路径中。

我进一步了解到，运行 py.importlib.import_module(<MODULENAME>) 将显示该 python 模块及其依赖项是否可用的详细信息。

Answer 2

在 Mac 上：

• 打开一个新的终端窗口；

• 输入：which python（查找默认python版本的安装位置）；

• 重启 MATLAB；

• 键入：pyversion('/anaconda2/bin/python')，在命令行中（显然替换为您的路径）。
• 您现在可以运行默认 python 安装中的所有库。

例如：

>>py.sys.version;

>>py.sklearn.cluster.dbscan

Answer 3

您可以创建一个 conda 环境并从 MATLAB 中使用它，如下所示。请注意，如果您同时调试 Python，并对 some_awesome_python_module 进行更改，则每次都必须重新加载它（下面以 clear classes 开头的代码是如何做到这一点的）：

py_root_useFromMATLAB = fileparts(C:\anaconda_3\envs\useFromMATLAB\_conda.exe);
ENV = getenv('PATH');
ENV = strsplit(ENV, ';');
items_to_add_to_path = {
    fullfile(py_root_useFromMATLAB, 'Library', 'mingw-w64', 'bin')
    fullfile(py_root_useFromMATLAB, 'Library', 'usr', 'bin')
    fullfile(py_root_useFromMATLAB, 'Library', 'bin')
    fullfile(py_root_useFromMATLAB, 'Scripts')
    };
ENV = [items_to_add_to_path(:); ENV(:)];
ENV = unique(ENV, 'stable');
ENV = strjoin(ENV, ';');
setenv('PATH', ENV);
clear classes
module_to_load = 'some_awesome_python_module';
python_module_to_use = py.importlib.import_module(module_to_load);
py.importlib.reload(python_module_to_use);

现在你可以像这样使用它：

output = py.some_awesome_python_module.some_awesome_python_function(input)