在 python 语言中直接使用 Map-Reduce？答案

【问题标题】：Using Map-Reduce directly in python language?在 python 语言中直接使用 Map-Reduce？
【发布时间】：2013-05-27 18:50:30
【问题描述】：

我们可以在 Map-Reduce 中使用 Python 代码而不是使用 Javascript 吗？

在 MongoDB 中，他们将 Jaavascript 引擎更改为 V8，这将使操作并行化，但因为有 javascript，所以担心 NoSql 注入？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 MongoDB 中，map 和 reduce 函数必须用 JavaScript 编写。

除非您使用来自最终用户的输入，否则我不确定您如何担心 NoSQL 代码被注入到您的 mapReduce 函数中。

【讨论】：

"他们"只有在你的 map-reduce 代码生成中使用用户输入数据（未验证）时才能做到这一点。 “注入”不能“仅仅”发生，因为您使用了 mapreduce - 必须以某种方式允许恶意 JS 进入您的进程！
你真的读了吗？唯一可以进行注入的情况是，如果您在 javascript 代码中包含 ENDUSER INPUT。
当您运行 mapreduce 时，您必须为其提供 map 和 reduce 函数的源代码。如果您提供此代码，则无法将恶意代码注入其中（只有在您的应用程序中获得一些最终用户输入并将其放入 mapreduce 源而不对其进行清理时，才可能进行注入）。
不，聚合框架仍然会更快，因为它在服务器上运行，mapreduce 必须生成一个单独的 javascript 线程。 V8 比 Spidermonkey 快，但聚合框架比它们中的任何一个都快（并且在 2.4 中比在 2.2 中更快）。
取决于数据量和计算类型。 MongoDB mapreduce（一次）仅适用于一个 MongoDB 集合 - Hadoop 可以分析来自多个不同来源的数据。