我正在使用专有的 Matlab MEX 文件在 Matlab 中导入一些仿真结果（当然没有可用的源代码！）。 Matlab 的接口实际上非常简单，因为只有一个函数，返回一个 Matlab 结构。我想知道有没有什么方法可以直接从Python调用MEX文件中的这个函数，而不必使用Matlab？
我想到的是，例如，使用 SWIG 之类的东西通过提供一个自定义的 Matlab 包装器来将 C 函数导入 Python... 顺便说一句，我知道使用 scipy.io.loadmat 已经可以读取 Matlab 二进制 *.mat 数据文件，但我不知道 mat 文件中的数据表示是否与 Matlab 中的内部表示相同（在这种情况下，它可能对 MEX 包装器有用）。
这个想法当然是能够在系统上没有安装 Matlab 的情况下使用 MEX 中提供的功能。
谢谢。
【问题讨论】：
除非我对 Matlab 的工作原理或您的问题有误解，否则这是不可能的。从技术的角度来看，任何解决方案都需要是一个完整的、二进制兼容的、针对错误的、针对 Matlab C 库的功能重新实现的功能（实现 mxGetPr、mxGetN 等），但要绑定到 Python。
让我编辑我自己的答案，说出以下内容：如果您确实有 MATLAB 许可证可用，那么优秀的包 MLAB wrap 至少可以满足您的部分需求。
【讨论】：
您可以从 Matlab 代码创建独立的共享库，例如 http://www.mathworks.com/help/toolbox/compiler/mbuild.html。这些你应该可以从 python 调用。但是您需要 Matlab 编译器，不过，它似乎有免费的试用版。
【讨论】：
来自：
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.loadmat.html
返回：
mat_dict : 字典
以变量名作为键，加载矩阵作为值的字典
加载的矩阵与您保存时一样，即数据表示应该是一致的。
【讨论】：
mex 函数是一个 api，它允许 Matlab（即 matlab 程序）调用用 c/c++ 编写的函数。这个函数又可以调用 Matlab 自己的内部函数。因此，mex 函数将链接到 Matlab 库。因此，直接从没有 Matlab 库的 Python 程序中调用 mex 函数看起来是不可能的（并且对此没有意义）。
首先要考虑的是为什么要创建 mex 函数？是让 matlab 用户可以使用一些非 matlab c 库（或 c 代码），还是隐藏一些专有的 matlab 代码，同时仍然让 matlab 用户可以使用它？如果是第一种情况，那么您可以请求 mex 函数的所有者以非 mex 动态库形式提供它，您可以将其包含在另一个 c 或 python 程序中。如果 mex 函数不依赖于 Matlab 内部函数，这应该很容易。
上面的其他人已经提到了 matlab 编译器...是的，如果您使用 Matlab 编译器生成这样的二进制文件，您可以在可从 unix 调用的独立二进制文件中包含一个 mex 函数（因此来自 python 但作为 unix 调用）。这需要二进制文件与 Matlab 的运行时环境一起部署。这与直接从 python 调用函数不太一样——例如没有返回值。
【讨论】：